El Ayuntamiento de Madrid, a través del área delegada de Innovación y Emprendimiento, ha anunciado los 8 ganadores de DesafIA Madrid, el programa de innovación abierta que busca identificar soluciones tecnológicas capaces de dar respuesta a retos reales planteados por empresas y distintos servicios municipales. MyStreetBook, Brisa, Annorak Intelligence Group, Komorebi, Wise Build, Baobab AI,MuniDigital y Nommon han sido seleccionadas para desarrollar los nuevos pilotos.
En total, esta segunda edición ha recibido 184 candidaturas, de las que se preseleccionaron 40 startups y pequeñas empresas tecnológicas, cinco por cada reto, que presentaron sus soluciones ante los promotores y expertos en innovación e inteligencia artificial, antes de la selección final.
Durante el acto celebrado en Madrid Innovation Lab, el concejal delegado de Innovación y Emprendimiento, Ángel Niño, puso en valor el papel de DesafIA Madrid como herramienta para acelerar la adopción deinteligencia artificial en entornos reales.
Ccon la selección de estos ocho proyectos, DesafIAMadrid avanza en su objetivo de convertir a la capital en un espacio de referenciapara probar soluciones de inteligencia artificial aplicadas a retos concretos. A través de este programa, reforzamos la colaboración entre administración,empresas y startups, con un modelo orientado a generar valor público, económico ysocial mediante el uso de la tecnología”, ha añadido.
La jornada también contó con una mesa redonda sobre la experiencia de DesafIA2025, con la participación de Sacyr y CrataAI, así como de Zonas Verdes y SiGO, quehan compartido su visión sobre el desarrollo de los pilotos de la edición anterior.Las startups ganadoras y los retos seleccionados son los siguientes: Cabify hará frente al reto de mejorar la planificación del trayecto urbanointeligente, junto a MyStreetBook, para facilitar desplazamientos máseficientes y sostenibles con nuevas soluciones de movilidad. Se trata de unasolución que utiliza inteligencia artificial para crear y recomendar itinerariosen tiempo real y personalizados según el perfil y las necesidades de cadausuario. La herramienta permite pasar de una estimación genérica de tiemposa una experiencia más ajustada al comportamiento real del viajero, al tener encuenta variables como horarios, tarifas, transporte, accesibilidad,preferencias y probabilidad de éxito de cada conexión.● Grupo EULEN abordará el reto de predecir la ocupación y el aforo en espaciospúblicos, junto a Brisa. Se trata de una solución basada en un modelofundacional propio de series temporales, capaz de armonizar datos dispersoso incompletos y predecir su evolución para ayudar a decidir dónde y cómoactuar en áreas como energía, mantenimiento, limpieza, o seguridad. Elsistema aprende cómo se comporta cada espacio en función de factores comola hora, la meteorología, los festivos, los eventos o el histórico reciente, con elfin de anticipar la ocupación futura. IBM hará frente al reto de transformar señales de demanda ciudadana endecisiones operativas, junto a Annorak Intelligence Group. Se trata de unMVP de IA agéntica que convierte información procedente de múltiplescanales, como el 010, la app Línea Madrid, el portal web, las oficinas deregistro o los sistemas internos, en decisiones trazables y priorizadas. Elpiloto se aplicará al mantenimiento viario de calzada y acera, con supervisiónhumana durante todo el proceso. L’Oréal Groupe abordará el reto de mejorar el rendimiento de una línea deproducción, junto a Komorebi. Se trata de un sistema híbrido que combinaMachine Learning y análisis de flujo para anticipar paradas en la líneaproductiva. La solución permite enviar alertas prescriptivas al operario 10minutos antes de que se produzcan los paros y actuar sobre el 20 % de lasparadas sin causa asignada. El Área de Gobierno de Políticas de Vivienda hará frente al reto deidentificar y representar en un mapa los espacios libres entre edificios deMadrid, junto a Wise Build. Se trata de un copiloto de IA que convierte notas
registrales en cartografía vectorial del espacio interbloque. La solución extraeinformación de las fincas, reconstruye relaciones entre segregaciones ycolindancias, genera geometrías y las contrasta con ortofotos históricas,catastro y cartografía municipal antecedente - obteniendo un producto GISrevisable y editable por los técnicos a través de aplicación web. La Dirección General de SAMUR-Protección Civil abordará el reto deoptimizar la organización diaria de sus equipos, junto a Baobab. Se trata de unMotor de Decisión AI que genera planificaciones de turnos operativa ymatemáticamente óptimas. La herramienta asigna equipos a basesprioritarias y permite replanificar cuando cambian las condiciones operativas,con criterios vinculados a jornadas, descansos, perfiles profesionales, equidady composición de las unidades asistenciales. El Distrito de Villaverde hará frente al reto de gestionar y monitorizar laocupación de la vía pública, junto a MuniDigital. Se trata de InspectIA, unasolución que automatiza la supervisión del espacio público medianteinteligencia artificial. La herramienta permite capturar evidencias con validezjurídica, detectar posibles incumplimientos normativos y generar informestécnicos asistidos para facilitar el trabajo de los equipos inspectores. La Subdirección General de Infraestructuras y Equipamientos Deportivosabordará el reto de mejorar el análisis de viabilidad de nuevas instalacionesdeportivas, junto a Nommon. Se trata de InSite, una solución basada eninteligencia artificial y big data para analizar zonas de influencia de centrosdeportivos y recomendar nuevas ubicaciones en función de su viabilidad ybeneficio social. La herramienta combina datos de movilidad con ubicacionesde puntos de interés para apoyar una planificación más informada.Esta nueva edición de DesafIA Madrid consolida el modelo de innovación abierta delprograma, que permite a grandes compañías y a la propia administración municipalprobar soluciones tecnológicas en escenarios concretos, con necesidades reales ycapacidad de impacto sobre la ciudad.