El mercado de la IA se puede animar aún más si sale adelante la mayor compra en el sector de los chips. Marvell, el diseñador de chips que conecta los servidores de la IA, negocia comprar Lumentum, que fabrica láseres para centros de datos. Esta empresa vale unos 83.000 millones$, más de un tercio de lo que vale Marvell, unos 221.000 millones. El gran problema es que Washington y Pekín tendrán que autorizar la operación.
Miguel Ángel Valero
Solo falta Oracle. Los demás hiperescaladores ya han presentado sus cuentas del tercer trimestre. Y las conclusiones son claras: el gasto en inteligencia artificial (IA) se mantiene intacto y los planes de inversión parecen acercarse a la parte alta de las previsiones formuladas a principios de año. El capex conjunto estimado para 2026 alcanza ya los 900.000 millones$, con la reciente incorporación de SpaceX a esta carrera inversora.
Al mismo tiempo, la actividad vinculada a la IA continúa mostrando un fuerte dinamismo, tanto en los ingresos derivados del uso de la nube como en los productos de IA. Los ingresos agregados de los tres principales proveedores de servicios en la nube crecen un 49%, una aceleración de 6 puntos respecto al trimestre anterior, lo que pone de manifiesto que la demanda continúa aumentando y que los niveles de utilización respaldan el elevado esfuerzo inversor.
En el lado negativo, el mercado ha penalizado la debilidad de los negocios tradicionales, al elevar el peso relativo del capex sobre el conjunto de la actividad. Además, las expectativas son muy exigentes y cualquier desviación puede traducirse rápidamente en un aumento de la volatilidad de las cotizaciones.
El mercado de la IA se puede animar aún más si sale adelante la mayor compra en el sector de los chips. Marvell, el diseñador de chips que conecta los servidores de la IA, negocia comprar Lumentum, que fabrica láseres para centros de datos. Esta empresa vale unos 83.000 millones$, más de un tercio de lo que vale Marvell, unos 221.000 millones. El gran problema es que Washington y Pekín tendrán que autorizar la operación.
En el centro de datos la información viaja como luz, y esos láseres la encienden. Pero si Marvell paga una prima enorme por Lumentum, el riesgo lo asumen sus accionistas, y por eso la Bolsa le castiga. Además, Marvell ya depende de los centros de datos para el 79% de sus ventas. Con Lumentum dobla la apuesta:,genial si la IA aguanta, carísima si se frena.
Google recupera la posición como mejor IA
Google ha presentado Gemini 4 Carbon, su nuevo modelo de referencia, pensado para ciberseguridad y para trabajos de programación que duran horas o días. Llega solo cuatro semanas después de Gemini 4 Argon y se coloca primero en el índice de Artificial Analysis, la clasificación independiente más seguida del sector. De momento solo lo usa un grupo reducido de equipos de ciberseguridad. Saca 59 puntos en el índice de Artificial Analysis, frente a los 58 de Claude Opus 5.5 y los 57 de GPT-6 Astra. Son 9 puntos más que Argon, que salió hace un mes. Solo se queda atrás en dos pruebas: uso del ordenador (OSWorld) y programación de muy largo recorrido (FrontierSWE).
Cuesta 2$ por millón de tokens de entrada y 10$ por salida: la mitad que Opus 5.5 y una quinta parte que Astra. Es precio de lanzamiento y después se dobla hasta igualar a Opus. Primero llegará a los defensores del programa Fairwind y luego a desarrolladores, empresas y público, sin fecha determinada.
Google ha pasado 2026 por detrás de OpenAI y Anthropic, y en un mes ha sacado dos modelos punteros. Los tres grandes se están quitando el primer puesto cada pocas semanas y eso baja los precios de la IA, por lo que las empresas deben preparar sus procesos para poder cambiar de modelo cuando otro rinda mejor o cueste menos.
Además, Chrome rellenará formularios con datos del Gmail del usuario. Google activa un autocompletado opcional que saca números de pedido, reservas de vuelo y seguimientos de envío de tu correo. De momento, para usuarios de Gemini en Chrome en EEUU.
Kyle Daigle, director de operaciones de GitHub, acierta con la pregunta: "¿De verdad necesito la inteligencia más avanzada? No, no siempre'. GitHub, la plataforma de Microsoft donde se guarda el código de medio mundo, ha presentado Copilot Fusion en su evento anual Universe. La idea es sencilla: cada tarea empieza en un modelo barato y solo sube a uno caro cuando hace falta. Según la comparativa de Artificial Analysis, el resultado iguala a Claude Code con Opus 5.5 en su modo más potente usando la mitad de tokens. Dentro de la app de GitHub Copilot el usuario opta por Copilot Fusion como modelo y marcas el esfuerzo que pide la tarea: Standard, High o Max. El sistema reparte el trabajo entre varios agentes y modelos por su cuenta. Por otra parte, los acuerdos de Microsoft con OpenAI le dejaron el último trimestre casi el 11% de sus 92.300 millones$ de ingresos.
Felix Rieseberg, responsable de ingeniería en Anthropic y uno de los que dirigió la versión de escritorio de Claude Code, ha contado en su blog que ha eliminado la prueba de programación de las entrevistas de su equipo. El motivo: Claude ya resuelve mejor que las personas los ejercicios cortos en los que se apoyaba. Y su conclusión va a contracorriente: la IA está permitiendo que los perfiles junior adelanten a los veteranos. Rieseberg defiende que "el hambre gana a la antigüedad". Esto choca con Jack Clark, cofundador de Anthropic, para quien la IA vuelve 'algo más dudoso' el valor de los perfiles junior. Además, Anthropic asegura que un modelo aún no publicado detectó 62 vulnerabilidades críticas o altas en Chrome y un fallo en Linux que no necesita ni un clic, casi sin ayuda humana.
Dropbox despide al 9% de su plantilla. Y su director de tecnología, Ali Dasdan, deja el cargo.