Shakers señala el 48,3% de los profesionales se plantea trabajar por su cuenta con la IA. Emprendedores españoles crean LLUM, que analiza la factura de la luz en 20 segundos con una sola fotografía.
Miguel Ángel Valero
Demoledor el dato del Barómetro IA: Empresa y Sostenibilidad, elaborado por el instituto AI for Sustainability de ESSCA School of Management, en colaboración con Forvis Mazars. El 43% de las empresas europeas todavía no forma a sus empleados en inteligencia artificial (IA). En el caso de España, es el 52%, 24 puntos por debajo de Reino Unido (76%), aunque por delante de Francia (47%) y al mismo nivel que Alemania (52%).
Pese a que la IA se ha convertido en una herramienta habitual en las empresas europeas, la formación de sus profesionales no avanza al mismo ritmo. El estudio revela que, pese a la creciente implantación de la IA en el entorno empresarial, todavía existen importantes carencias en materia de capacitación, supervisión y conocimiento de sus riesgos.
Esta falta de formación cobra especial relevancia en un contexto en el que el 65% de las empresas afirma que disponen de personal o equipos dedicados a la gestión de la IA, y el 58% prevé aumentar sus inversiones en esta tecnología. Los datos evidencian así un desajuste entre la incorporación de nuevas herramientas y el desarrollo de las competencias necesarias para utilizarlas de forma eficaz y responsable.
“La IA está transformando la manera en la que trabajan las empresas, pero incorporar tecnología no es suficiente si no se cuenta con profesionales capaces de comprenderla, gestionarla y anticipar sus riesgos. El verdadero desafío no es únicamente tecnológico, sino también formativo. Las organizaciones necesitan perfiles que combinen conocimientos empresariales con competencias digitales y una visión crítica del uso de la IA”, señala Dejan Glavas, profesor de Finanzas e IA de ESSCA y director del instituto AI for Sustainability.
Además, el Barómetro IA de ESSCA pone de manifiesto otros retos relacionados con la utilización responsable de la inteligencia artificial. El 66% de las empresas reconoce la existencia de prácticas de Shadow AI en su organización, el uso de herramientas de IA por parte de los empleados sin supervisión, aprobación o conocimiento de la empresa. Además, únicamente el 44% ha establecido directrices éticas para el uso de esta tecnología y solo el 28% declara tener un conocimiento elevado del reglamento europeo AI Act.
Estos resultados reflejan que la rápida adopción de la IA no siempre va acompañada de mecanismos de control y gobernanza suficientemente desarrollados. En este escenario, la protección de los datos, la ciberseguridad y el conocimiento del marco regulatorio adquieren una importancia creciente para las organizaciones.
“Los resultados del Barómetro demuestran que las empresas necesitan profesionales que sepan utilizar la inteligencia artificial, pero también evaluar sus implicaciones y tomar decisiones responsables. En el campus malagueño de ESSCA queremos contribuir a cerrar esta brecha desde la formación, ofreciendo una preparación que conecte la gestión empresarial con la IA, el análisis de datos y la ciberseguridad. No se trata solo de aprender a utilizar nuevas herramientas, sino de entender cómo pueden aportar valor a las organizaciones de manera segura y sostenible”, explica Stéphane Ruiz.
Shakers: el 48,3% de los profesionales se plantea trabajar por su cuenta con la IA
Por otra parte, la IA está cambiando no solo la forma de trabajar, sino también las expectativas profesionales y la relación de los trabajadores con las empresas. En la Península Ibérica, cada vez más empleados se plantean desarrollar su carrera por cuenta propia, en un contexto en el que las herramientas de IA facilitan la prestación de servicios especializados y amplían las posibilidades del trabajo independiente.
Según el estudio State of European AI Builders 2026 de Shakers, la comunidad europea de expertos certificados en IA, ingeniería, data y producto, el 48,3% de los profesionales ibéricos contempla, en mayor o menor medida, la posibilidad de trabajar por cuenta propia. Esta evolución también se observa en el conjunto de Europa, donde el 24% de los empleados a tiempo completo considera seriamente abandonar el trabajo asalariado en los próximos dos años. La tendencia resulta especialmente significativa en las empresas emergentes donde cerca del 30% de los profesionales de startups y scale-ups europeas contempla dar el salto al trabajo independiente, frente al 18% de quienes trabajan en compañías de más de mil empleados.
Detrás de este cambio de expectativas también se encuentra la creciente adopción de la IA. Los profesionales europeos que se plantean trabajar por cuenta propia muestran una mayor integración de estas herramientas en su actividad diaria. De hecho, el 61% afirma haber conseguido incrementos de productividad superiores al 25% gracias a la IA, frente al 39% de quienes prefieren continuar en sus empresas. También duplican a este último grupo en el uso avanzado de la tecnología para coordinar y automatizar tareas (un 30% frente al 15%).
En la Península ibérica, la búsqueda de una mayor autonomía y de mejores perspectivas económicas figuran entre las principales motivaciones para dar el salto al trabajo independiente. A ellas se suma el papel de la tecnología, ya que algunos profesionales consideran que los avances en IA han reducido las barreras para desarrollar una actividad por cuenta propia, al permitirles asumir tareas y ofrecer servicios que antes requerían mayores recursos o equipos especializados.
El avance del trabajo independiente no responde únicamente a las aspiraciones de los profesionales. Las propias empresas también parecen prepararse para incorporar estos perfiles a sus modelos de contratación, recurriendo a especialistas externos para cubrir necesidades concretas y acceder a nuevas capacidades. En la península ibérica, casi la mitad de los empleados espera que sus empresas incrementen el volumen de trabajo destinado a profesionales independientes de aquí a finales de 2027. Frente a ellos, un 42,6% no anticipa cambios en esta tendencia, y menos de uno de cada diez espera una reducción de la externalización para reforzar los equipos internos. Las previsiones están en línea con la tendencia europea, donde el 47% de los empleados considera que su empresa recurrirá en mayor medida a especialistas independientes durante 2027.
“La IA está contribuyendo a transformar las reglas del mercado laboral. Facilita que los profesionales desarrollen su actividad de forma autónoma y ofrece a las empresas nuevas fórmulas para acceder al talento y adaptar sus equipos a las necesidades del negocio.”, señala Héctor Mata, Co-Founder & CEO de Shakers.
En este sentido, un estudio de OpenAI y Upwork revela que los proyectos freelance ligados a la IA llevan presupuestos fijos más altos y más horas que trabajos parecidos.
Pero otro análisis avisa: el coste frena más proyectos de IA que los chips. El 38% culpa a los sobrecostes de sus proyectos de IA parados. Solo el 12% señala la falta de capacidad de cálculo.
Los autores de AI 2027, el grupo detrás del famoso pronóstico ve probable una IA al nivel de los mejores investigadores humanos entre mayo y noviembre de 2027. Estos expertos han adelantado su vaticinio.
LLUM analiza la factura de la luz en 20 segundos con una sola fotografía
Pese a todo, la IA avanza en España. Un grupo de emprendedores españoles ha creado una IA capaz de, mediante una foto y con solo 20 segundos, analizar una factura de la luz y comprobar si se está pagando de más. Se trata de LLUM, un bot gratuito que utiliza los últimos avances tecnológicos para asesorar al usuario sobre su tarifa de luz y gas mediante una foto enviada por WhatsApp.
La factura de la luz tiene muchas complicaciones, cuenta con dos términos, cinco precios distintos según la hora y el día, peajes y cargos que no son lo mismo, dos impuestos y el alquiler del contador. De ahí la necesidad de crear este asistente de IA que ayude al consumidor a leer las facturas de luz y gas con claridad y de forma automática.
Tres de cada cuatro facturas revisadas por esta IA y remitidas de forma voluntaria por particulares demuestran que éstos pueden pagar menos. El 74% de las más de 2.200 analizadas presentaban un margen de ahorro. Ese margen, sumado entre todos los hogares, superaba los 203.000€ anuales. En el poco tiempo que lleva en funcionamiento, los usuarios de este bot han logrado un ahorro medio estimado de 394€ al año. El 67% de usuarios ya ha conseguido un ahorro estimado superior a los 200€ anuales y hay un 26% que incluso supera el ahorro estimado de 500€ al año.
“La mayoría de la población no tiene ni tiempo ni información para analizar una factura de luz y gas. La IA nos permite hacerlo en solo 20 segundos. Se envía por WhatsApp la foto de la factura, el bot la analiza, te dice si estás pagando de más e incluso es capaz de buscarte una alternativa en el mercado por si quieres realizar un cambio de compañías”, explica Héctor Gómez Vadillo, CEO y fundador de LLUM.
Una de las claves es que la IA simplifica todo el análisis que suele acompañar a una factura de luz y gas. Utiliza un lenguaje llano y directo, ofreciendo alternativas y actuando únicamente cuando el titular le da permiso. Además, lo hace de manera gratuita sin generar ningún coste al usuario.
Esta IA no es un comparador de proveedores energéticos. “Es un asesor privado a tiempo completo. Te dice en qué situación estás, te gestiona la nueva contratación si así lo solicitas y te avisa durante cada periodo por si puedes cambiar de contrato y mejorar las condiciones. Es el asesor personal que cualquiera necesita si no tiene el conocimiento necesario para gestionar correctamente sus facturas”, recalca Héctor Gómez Vadillo.
LLUM analiza la factura y el mercado en tiempo real y le traslada al usuario la oferta más rentable que ofrecen las compañías. En caso de querer cambiar de proveedor, basta con darle permiso a esta IA para que lleve a cabo la modificación contractual. “Si la tarifa está bien también lo dice, pero si hay posibles mejoras las busca en segundos. No te da un listado para que compares, te envía directamente la que mejores condiciones ofrece”, explica.
LLUM surge de la experiencia de la startup Kowiik, una asesora energética que ha triunfado en Lanzadera. Kowiik se ha desarrollado en esta aceleradora de empresas valenciana vinculada a Juan Roig y que se sitúa entre las referencias nacionales en startups. Kowiik ya supera los 5.000 clientes, un recorrido que ha permitido al equipo desarrollar Llum.
Norz: "el mercado está sobrerreaccionando"
La IA se ha convertido en uno de los grandes motores de crecimiento de los mercados financieros, pero también en una de las principales fuentes de incertidumbre para los inversores. Las crecientes tensiones en torno a la construcción de centros de datos en EEUU han reabierto el debate sobre la sostenibilidad del ciclo de inversión tecnológica y han provocado dudas sobre las valoraciones de algunas de las mayores compañías del sector.
Para Jordi Martret, director de Inversiones de Norz Patrimonia, el mercado podría estar sobrerreaccionando ante un escenario que, por el momento, apunta más a una posible ralentización de las inversiones que a un freno definitivo del desarrollo de la IA. “La IA seguirá desarrollándose. Estamos ante un proceso estructural que no va a detenerse porque cambie el escenario político o porque determinados proyectos encuentren dificultades para ejecutarse en una ubicación concreta”, señala.
El origen de parte de la incertidumbre se encuentra en los centros de datos, infraestructuras esenciales para almacenar y procesar la enorme cantidad de información que requiere la inteligencia artificial. Su construcción exige importantes recursos energéticos, agua y suelo, factores que han generado oposición en distintas comunidades estadounidenses y que han adquirido protagonismo en el debate político.
El nuevo escenario legislativo en EEUU podría introducir mayores obstáculos regulatorios y retrasos en la concesión de permisos para determinados proyectos. Sin embargo, desde Norz Patrimonia consideran que esto no implica necesariamente una reducción de la demanda global de estas infraestructuras. Si un proyecto encuentra dificultades para desarrollarse en un estado, la inversión podría desplazarse hacia otros territorios o incluso hacia otros países. El negocio, por tanto, seguiría existiendo, aunque los plazos de ejecución y los beneficiarios de las inversiones podrían cambiar.
La principal preocupación de los inversores no es tanto que la IA deje de crecer, sino que el ritmo de expansión sea inferior al que actualmente descuentan los mercados. Cuando una compañía incorpora a su valoración unas expectativas de crecimiento muy elevadas para los próximos años, cualquier retraso en la materialización de esas previsiones puede provocar ajustes significativos en su cotización. Si el crecimiento previsto para un periodo de tres años termina materializándose en cinco, el impacto sobre la valoración puede ser considerable.
A este factor se suma el elevado posicionamiento de algunos inversores, que han recurrido a financiación o a productos apalancados para incrementar su exposición a la renta variable. En episodios de fuertes caídas, las liquidaciones forzadas de estas posiciones pueden amplificar los movimientos del mercado y acelerar las correcciones. Martret apunta que esta combinación de incertidumbre sobre el crecimiento futuro y ventas asociadas al apalancamiento puede explicar parte de la intensidad de los últimos movimientos bursátiles, aunque considera que, en determinados casos, la reacción del mercado ha sido excesiva.
Pese a la volatilidad, el análisis de Norz Patrimonia identifica posibles oportunidades en algunas de las grandes compañías tecnológicas. Tras realizar pruebas de resistencia sobre diferentes escenarios de inversión en IA, la firma considera que determinadas valoraciones resultan especialmente interesantes después de las correcciones. Entre las compañías que destacan en este análisis se encuentran Amazon y Nvidia, dos actores relevantes en el desarrollo de las infraestructuras y tecnologías que sustentan la expansión de la inteligencia artificial.
La clave, según Martret, está en distinguir entre aquellas empresas cuya actividad puede verse afectada por una ralentización temporal de las inversiones y aquellas que mantienen ventajas competitivas suficientes para seguir beneficiándose del crecimiento estructural del sector. Paradójicamente, una moderación del gasto en infraestructuras podría tener efectos positivos sobre determinadas compañías. Una de las críticas recurrentes del mercado hacia los grandes grupos tecnológicos ha sido precisamente el elevado volumen de recursos destinados a inversiones en activos e infraestructuras, conocidas como capex.
Si estas empresas ajustan ligeramente sus planes de inversión, podrían mejorar sus perspectivas de generación de caja y ofrecer una mayor rentabilidad a sus accionistas, algo que el mercado podría interpretar favorablemente. Además, esta situación podría reforzar la posición de las grandes tecnológicas frente a competidores de menor tamaño. Compañías como Amazon o Meta ya cuentan con infraestructuras propias y una capacidad financiera difícil de replicar para empresas más pequeñas. Si el acceso a nuevos centros de datos se ralentiza, las barreras de entrada podrían aumentar y consolidar todavía más las ventajas competitivas de los grandes operadores.
La evolución de la inversión tecnológica también puede tener consecuencias sobre el conjunto de la economía estadounidense. Una moderación del gasto en centros de datos podría reducir la presión sobre determinados recursos y materias primas, contribuyendo a aliviar algunas tensiones inflacionistas. Al mismo tiempo, un menor dinamismo de la inversión podría influir en las expectativas de política monetaria de la Reserva Federal. Si el crecimiento económico pierde impulso y las presiones inflacionistas se moderan, el banco central podría disponer de mayor margen para mantener o reducir los tipos de interés. No obstante, se trata de un escenario condicionado por múltiples variables económicas y políticas que deberán seguirse de cerca durante los próximos meses.
Para Norz Patrimonia, el actual contexto exige diferenciar entre los movimientos de corto plazo y las tendencias estructurales que están transformando la economía. La incertidumbre regulatoria, los cambios en los planes de inversión y las expectativas de crecimiento pueden seguir provocando episodios de volatilidad, pero no cuestionan por sí solos la importancia estratégica de la IA. “Conviene mantener la calma y distinguir entre una modificación de los plazos de inversión y un cambio en la tendencia de fondo. El negocio sigue ahí y, en determinados casos, las correcciones pueden generar oportunidades interesantes desde el punto de vista de las valoraciones”, concluye Martret.
La IA continúa siendo uno de los grandes vectores de transformación económica y empresarial. El desafío para los inversores no será determinar si su desarrollo continúa, sino identificar qué compañías están mejor posicionadas para convertir ese crecimiento en resultados y creación de valor a largo plazo.
Pesimismo sobre el S&P 500 y el Nasdaq 100
Otros análisis son más pesimistas. Tras un trimestre de récord, el S&P 500 ya promete menos beneficio para 2027. Los analistas de Wall Street llevan cuatro semanas metiendo la tijera a las expectativas: el beneficio del S&P 500 crecerá un 20% en 2027, frente al 30% de este año y un 33% en el tercer trimestre. Bank of America calcula que si la inversión en IA cae un 20%, el beneficio perdería hasta un 8%.
Por su parte, las tecnológicas rebota, pero las señales aún no confirman suelo en el Nasdaq-100. Las tecnológicas siguen un 10% por debajo de su récord de octubre. Según Deutsche Bank, los fondos tienen menos tecnología que tras el Día de la Liberación Arancelaria de Trump de abril de 2025. Las acciones apenas se mueven en bloque, es una venta del sector, no miedo a una recesión. Pero Fundstrat espera dos semanas más de vaivenes. "¿Por qué tanta cautela? Porque el suelo llega cuando ha vendido el último que tenía que vender. Es como la fiebre que baja, buena señal, pero el médico aún no da el alta", explican en Zumitow.
El culebrón de Nvidia
La decisión del Consejo de Administración de Nvidia sobre el futuro de su CEO, Jensen Huang, condiciona todo. El conocimiento público de un segundo episodio extramatrimonial de Huang ha vuelto a castigar a la acción, y ha forzado una reunión extraordinaria del consejo de administración para valorar candidatos para la sustitución de su actual líder. Los inversores consideran a Huang la persona más relevante dentro de la organización, con una elevada influencia sobre todos sus ciclos de trabajo.
El gran problema es que la compañía no contaba con un plan de sucesión y parece que ninguno de los actuales miembros del Consejo se siente cualificado para asumir el puesto, por lo que se apunta a la búsqueda de un sucesor fuera de la empresa.
Si bien todo ello es relevante para el ecosistema de la IA, el negocio de Nvidia sigue siendo uno de los mejores del mundo (su margen neto es del 50% frente al 15% del S&P 500 en conjunto). Y, por más influencia que haya tenido Jensen Huang en la industria —ha respaldado activamente iniciativas de menor tamaño vinculadas al desarrollo de la IA aprovechando el elevado flujo de caja de Nvidia, algo que, como mínimo, podría pausarse durante los próximos trimestres—, este episodio representa solamente otro bache dentro del ciclo de inversión. Además, como fundador de la compañía, Huang seguirá poseyendo más de un 3,6% de Nvidia, lo que le permitirá mantener una notable capacidad de influencia.
En cualquier caso, el ecosistema IA no se detiene. Anthropic ha lanzado tres herramientas de oficina para Claude: Sheets (hojas de cálculo), Whiteboards (pizarras compartidas) y Meetings, un asistente que entra en tus videollamadas. Además, Claude Data, su herramienta para analizar los datos de la empresa, ya está disponible en todos los planes de pago. Se suman a Docs, Slides y Design, con las que los usuarios ya han creado más de 45 millones de documentos, presentaciones y diseños. Un aficionado usó Claude para diagnosticar un Jeep Cherokee de los años 90 que no pasaba la inspección de emisiones de California. Los escáneres de taller ni siquiera se conectan a un coche tan viejo.
OpenAI ha lanzado en beta Businesses in ChatGPT, un espacio donde las marcas reclaman un perfil verificado de su empresa dentro del chatbot. Desde ahí ven cuántas veces las menciona ChatGPT, suben sus productos y montan un agente IA que responde las dudas de los compradores. Estos agentes arrancan con tiendas online y empresas de servicios digitales de Estados Unidos.
Google ya ha abierto Gemini 4 Carbon, su modelo más potente, tras dos semanas reservado a expertos en ciberseguridad. Llega a la app de Gemini, al Modo IA del buscador, a Antigravity y a la API (la puerta por la que otros programas se conectan al modelo). Google asegura que brilla en tareas largas, análisis de datos y trabajo que exige precisión. En la app de Gemini está para los suscriptores de AI Ultra, el plan más caro de Google. Las empresas y desarrolladores lo tienen por API. Hasta el 30 de noviembre cuesta 2$ por millón de tokens ( (los trozos de texto que el modelo lee y escribe) de entrada y 10 por millón de salida (los tokens son los trozos de texto que el modelo lee y escribe). Después se dobla a 4 y 20. El usuario entra en Google Antigravity, escribe una petición y se convierte en varios agentes que se reparten el trabajo.
Photoshop se dejará manejar por la IA del usuario. Adobe ha enseñado conectores MCP (el estándar que conecta una IA con otras apps) para que el agente IA del usuario edite archivos de Photoshop, Illustrator y Premiere. Llegan a principios de 2027.