Las Claves #agentes IA

Miguel Ángel Valero

Los principales mercados de centros de datos de España y Portugal incorporaron 65 MW IT de capacidad operativa entre abril y septiembre de 2026, hasta alcanzar aproximadamente 450 MW IT, según el Data Centers Iberian Region Snapshot, elaborado por Colliers. Esta evolución representa un crecimiento semestral cercano al 17%. La nueva capacidad se concentra principalmente en Madrid y Barcelona, que sumaron conjuntamente 58 MW IT en seis meses.

El crecimiento se produce en un contexto de elevada demanda por parte de empresas, grandes proveedores de servicios en la nube, operadores neocloud y compañías vinculadas al desarrollo de la inteligencia artificial (IA). Al mismo tiempo, la evolución regulatoria, la disponibilidad efectiva de potencia y los plazos de conexión están llevando a revisar desarrollos que todavía no cuentan con suficiente visibilidad sobre su ejecución. En este contexto, el volumen anunciado pierde peso como indicador aislado frente al grado de madurez de cada proyecto. 

Madrid aumentó su capacidad operativa de 175 a 212 MW IT, un 21% más que en el semestre anterior. Este crecimiento se debe a la apertura de Equinix MD5 en Alcobendas, con 4 MW IT; la entrada en funcionamiento de las instalaciones de NxN, con 5 MW IT; y la incorporación de nueva capacidad en los campus de Merlin Edged en Getafe y Data4 en Alcobendas, con 16 y 12 MW IT, respectivamente.

Barcelona, por su parte, elevó su capacidad operativa de 42 a 63 MW IT, un incremento del 50% en los últimos 6 meses. La apertura de BCN1 de Digital Realty en Sant Adrià de Besòs aportó 14 MW IT, mientras la ampliación de la plataforma de Templus incorporó otros 7 MW IT. Aragón concentra los grandes desarrollos futuros Aragón mantiene 108 MW IT operativos y eleva su capacidad futura estimada de 3.461 a 3.764 MW IT. 

Este crecimiento responde a nuevos anuncios de gran escala, la confirmación de proyectos previamente identificados y la revisión de desarrollos existentes. Entre las novedades del semestre destacan el campus de DayOne e Ignis en Escatrón, diseñado para alcanzar hasta 207 MW IT; el proyecto de Krolmap en Zaragoza, con un potencial de 103 MW IT; y la confirmación de Botorrita como ubicación del proyecto Zaragoza-WIND de Merlin Edged, cuya primera fase contará con 144 MW IT. La materialización de esta capacidad dependerá de la disponibilidad de potencia, la construcción de subestaciones y conexiones, y el refuerzo de la red eléctrica. 

Fuera de Madrid, Barcelona y Aragón, la capacidad operativa española aumentó de aproximadamente 35 a 42 MW IT. La nueva oferta procede de instalaciones en Derio, Paterna y Cantabria. Estas localizaciones reúnen aproximadamente 5.687 MW IT de capacidad futura estimada, aunque una parte relevante de los proyectos se encuentra todavía en fases iniciales. Lisboa se mantiene estable, con 25 MW IT operativos y 1.389 MW IT de pipeline. Su proyección se apoya en la conectividad internacional, la red de cables submarinos y el avance de infraestructuras destinadas a servicios en la nube e IA. El informe espera que el 91% de su capacidad asegurada entre en funcionamiento antes de 2030. 

“Las limitaciones de potencia y los plazos de conexión están ampliando el mapa europeo de centros de datos más allá de mercados tradicionales. La Península Ibérica cuenta con condiciones para captar una parte de esa demanda, pero competirá combinando sostenibilidad con su capacidad para ofrecer energía disponible y proyectos ejecutables en tiempo y forma, no únicamente por el volumen anunciado de su pipeline”, explica Gonzalo Martín, Managing Director y Head of Data Centres Capital Markets, EMEA, en Colliers. 

La incorporación de nueva capacidad todavía no compensa el crecimiento de la demanda. La disponibilidad operativa en el mercado de colocation se sitúa en el 19% en Madrid y en el 14% en Barcelona. En el segmento dirigido a hyperscalers y operadores neocloud, la disponibilidad desciende hasta el 9% en Madrid y es nula en Barcelona.

El informe analiza también el proyecto de Real Decreto publicado el 27 de agosto de 2026 por el Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico. La propuesta establece nuevos requisitos para los centros de datos que soliciten permisos de acceso y conexión a la red por una potencia igual o superior a 1 MW. Entre las medidas propuestas figuran criterios de adicionalidad renovable, correlación horaria del consumo, eficiencia energética e hídrica y control de los datos dentro de la Unión Europea. El texto continúa en revisión tras una consulta pública que recibió más de 600 aportaciones, por lo que su contenido puede experimentar modificaciones antes de su aprobación.

Las observaciones presentadas durante la consulta incluyen una mayor flexibilidad para evaluar la correlación entre consumo y generación renovable, la exclusión de los proyectos que ya cuentan con permisos de acceso y conexión, y la ampliación del periodo previsto para acreditar la adicionalidad de la generación renovable. Perspectivas El crecimiento de la capacidad operativa confirma que el mercado ibérico continúa avanzando, aunque la ejecución de los proyectos futuros dependerá cada vez más de factores concretos como el acceso a potencia, los permisos, la financiación y los plazos de entrega. En este escenario, la evolución del mercado estará más determinada por la capacidad de convertir los proyectos en instalaciones operativas y menos por el volumen total de anuncios. La configuración definitiva del marco regulatorio será uno de los elementos que condicionen esta transformación durante los próximos años. 

“El mercado está entrando en una fase en la que ya no basta con anunciar capacidad. La diferencia la marcarán los proyectos capaces de asegurar energía, permisos y plazos de entrega. Para ello, es necesario un marco predecible que dé seguridad a operadores, promotores, inversores y financiadores, y que permita compatibilizar los objetivos de eficiencia con la viabilidad técnica de los desarrollos”, señala José María Guilleuma, Managing Director de Data Centers en Colliers.

Foro Tecnológico Global: convertir la tecnología en resultados

Manuel García del Valle, CEO de Inetum Iberia Latam, asegura en el Foro Tecnológico Global que la IA, especialmente la generativa y agéntica, figura entre las tecnologías que están provocando una transformación más profunda en las organizaciones: “La verdadera ventaja competitiva está en integrar estas tecnologías en el negocio, llevarlas a escala y convertirlas en resultados. Todos tenemos ya acceso a ellas; la brecha ahora está entre quienes experimentan y quienes son capaces de transformarlas en resultados”. Por tanto, defiende la necesidad de pasar de utilizar la tecnología exclusivamente como instrumento de eficiencia a convertirla en una palanca de transformación, competitividad y crecimiento, situando a las personas en el centro del cambio; de superar la fase de experimentación tecnológica para afrontar desde el inicio las condiciones necesarias para escalar las soluciones. 

Para Inetum, este planteamiento comienza por comprender en profundidad el negocio del cliente, anticipar las capacidades que necesitará en los próximos años y combinar ese conocimiento sectorial con una visión avanzada de la evolución tecnológica. Esta filosofía se plasma en el modelo de “cliente cero”, mediante el que la compañía aplica internamente tecnologías como IA, automatización y datos antes de trasladar ese aprendizaje a sus clientes. “La transformación tiene que empezar dentro de casa. Ser cliente cero nos permite aprender, validar y hablar desde la experiencia, no desde la teoría”, explica. 

La evolución acelerada de la tecnología está modificando también lo que las organizaciones esperan de sus partners tecnológicos. Las compañías necesitarán cada vez más socios capaces no solo de dominar las tecnologías emergentes, sino de comprender sus sectores, procesos, regulación, talento y riesgos, y acompañarlas hasta conseguir resultados medibles. “El cliente va a necesitar un socio capaz de orquestar modelos, datos, agentes, plataformas y personas dentro de procesos reales. El valor estará en reducir complejidad, establecer controles y acortar la distancia entre una decisión y un resultado. La tecnología será abundante; lo escaso será el criterio para aplicarla”, afirma.

España se encuentra ante una oportunidad relevante para aprovechar la actual revolución tecnológica gracias a su talento, capacidad científica, empresas tecnológicas y diversidad empresarial. Especialmente relevante será, a su juicio, extender el impacto de la IA al conjunto del tejido empresarial y hacer que llegue también a las pymes, donde puede contribuir a generar un salto significativo de productividad y competitividad. Para conseguirlo, identifica como palancas fundamentales la inversión, el talento, la colaboración entre empresas, Administraciones y centros de conocimiento, así como un modelo responsable basado en innovación, seguridad y confianza. 

Quién captura el valor de la IA es una de las cuestiones críticas  que afrontan las empresas al incorporar esta tecnología. El CEO de Santander España, Ignacio Juliá, defiende en el Foro Tecnológico Global que ese valor no se quede únicamente en las plataformas tecnológicas, sino que se reparta entre las compañías que utilizan sus herramientas y los clientes a los que prestan servicio. Las diferencias de coste entre las tecnologías disponibles obligan a evaluar cómo se utilizan y quién obtiene la rentabilidad que generan. Por ello, ha abogado por un mejor reparto de los beneficios en la cadena de valor, desde los creadores de los modelos y aplicaciones de IA y quienes las integran en el tejido productivo en beneficio de los usuarios.

En este contexto, ha situado entre las prioridades de Santander el desarrollo de nuevas plataformas que permitan trasladar ese valor a la entidad y a sus clientes, como parte de una transformación que afecta tanto a la generación de ingresos como a la gestión de los gastos. La entidad trabaja en la revisión integral de sus procesos y en la coordinación de los equipos que intervienen desde la identificación de una necesidad del cliente hasta su respuesta al más alto nivel de gestión. Entre las aplicaciones, GenAI en la prevención de riesgos, la simplificación de asuntos complejos para los usuarios y la prevención de delitos y estafas. 

La presidenta de Airbus, Amparo Moraleda, destaca que la IA ofrece oportunidades para agilizar el diseño, la producción y el mantenimiento de los productos. Los datos generados en cada fase permiten mejorar las siguientes, en una industria que debe integrar las nuevas tecnologías con las plataformas y los sistemas existentes. Defiende la participación de España como actor relevante en los grandes programas europeos de defensa, caracterizados por inversiones intensivas en desarrollo y producción. Y resalta el papel fundamental del país dentro de Airbus y la fortaleza de su cadena de suministro, así como sus capacidades en fibra de carbono y las oportunidades que ofrece la ciencia de materiales. En defensa, el valor se está desplazando del hardware hacia el software embarcado en las aeronaves y la conectividad entre plataformas. Esta evolución avanza con mayor rapidez que en la aviación comercial y convierte el dominio de las nuevas capacidades digitales en un factor de competitividad. También ha señalado la importancia de reducir el coste del procesamiento de la IA y de tener en cuenta sus necesidades energéticas para hacer sostenible su utilización.

Ignacio Rel, socio responsable de Consultoría en EY España, explica que la firma está incorporando la IA al trabajo cotidiano y revisando sus procesos para aumentar el valor que aporta a los clientes. Ha situado a las personas, el conocimiento y la confianza como pilares de esta evolución, y ha destacado la importancia de los datos. Defiende una combinación de capacidades estratégicas, especialización sectorial y presencia internacional para acompañar a las empresas en sus procesos de transformación. Según ha explicado, ese enfoque debe permitir mejorar la eficacia y generar nuevas oportunidades de negocio, a medida que la IA modifica también el modelo de actividad de la consultoría.

Javier Tabernero, presidente y CEO de Canon en España, Italia y Portugal, ha relacionado las oportunidades de la digitalización con la satisfacción del cliente, la rentabilidad y la sostenibilidad. Señala la gestión de los datos y la conversión de información del entorno físico en digital como ámbitos de mejora para las empresas. Y apunta a las oportunidades de España para desarrollar la fabricación de chips y semiconductores y potenciar esa cadena de valor.

Concentrix: aprovechar todo el potencial de la IA

El informe ¿Reinventar o evolucionar? Modelos operativos inteligentes para transformar la experiencia de cliente con IA de Concentrix Corporation subraya que, aunque muchas organizaciones ya han incorporado la IA todavía existe un amplio margen para obtener un mayor valor de esta tecnología si se integra como una pieza clave dentro de una estrategia operativa más amplia. Apunta a la necesidad de rediseñar de forma intencionada los modelos operativos para aprovechar todo el potencial de la IA y plantea dos grandes vías para avanzar. 

La primera es la evolución, en la que la IA permite hacer más inteligentes y eficientes las operaciones lideradas por personas mediante la colaboración entre talento humano y tecnología. La segunda es la reinvención, que implica un rediseño integral en torno a un entorno operativo nativo de IA y basado en agentes. Actualmente, solo alrededor del 16% de las empresas prevé que la IA gestione de forma autónoma la mayoría de las interacciones con clientes durante el próximo año. 

El principal obstáculo para generar valor con la IA no reside en la propia tecnología, sino en la capacidad de establecer una gobernanza adecuada y coordinar su ejecución entre funciones, tecnologías y equipos a escala. “La conversación sobre IA suele centrarse en la adopción tecnológica, pero el verdadero reto está en transformar el modelo operativo”, señala Sharang Sharma, vicepresidente de Everest Group. “A medida que las empresas avanzan hacia experiencias de cliente habilitadas por IA, necesitan socios capaces de establecer un marco claro de gobernanza, responsabilidad y ejecución. El éxito dependerá menos de implantar herramientas de IA y más de crear la preparación organizativa necesaria para escalarlas de forma eficaz en toda la compañía”, añade.

“La mayor oportunidad que ofrece la IA a las organizaciones no consiste en automatizar lo que ya existe, sino en crear formas completamente nuevas de generar valor”, afirma Chris Caldwell, presidente y consejero delegado de Concentrix. “Las compañías que están obteniendo mejores resultados están rediseñando la experiencia de cliente, integrando la IA en los flujos de trabajo y combinando el conocimiento humano con tecnología inteligente para mejorar los resultados de negocio. Ahí es donde surgirá la próxima generación de ventajas competitivas”, subraya.

El informe revela cómo las organizaciones están avanzando desde un uso de la IA como herramienta independiente hacia una transformación más profunda de la experiencia de cliente a través del rediseño de sus modelos operativos. Una empresa líder del comercio minorista consiguió ofrecer respuestas un 31% más rápidas mediante IA agéntica, creando además una vía escalable para reducir el coste de atención. A medida que la IA pasa de la fase de experimentación a su adopción a escala empresarial, las compañías necesitan integrar estrategia, consultoría, tecnología y operaciones en unmismo ecosistema. 

Cátedra Comillas AM: la IA redefine el papel de la gestión de activos

La transformación tecnológica y energética, el aumento de la longevidad y la necesidad de canalizar el ahorro hacia inversiones de largo plazo están redefiniendo el papel de la industria de gestión de activos, según la III Jornada de la Cátedra de Asset Management de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales de la Universidad Pontificia Comillas (Comillas ICADE).

Uno de los principales debates de la jornada estuvo centrado en el impacto de la IA sobre la economía y los mercados. Los participantes coincidieron en que la expansión de la IA no supone únicamente una revolución tecnológica, sino que también está impulsando la demanda de energía, infraestructuras y capital. La creciente utilización de centros de datos, la electrificación de la economía y el crecimiento de los mercados emergentes están generando una demanda cada vez mayor de energía, mientras que el desarrollo de nueva capacidad de generación requiere elevados niveles de inversión y largos plazos de ejecución.

Este escenario genera oportunidades para la inversión a largo plazo, pero también plantea retos relacionados con los elevados costes iniciales, los plazos de construcción, la recuperación del capital y la necesidad de contar con un suministro energético suficiente y fiable.

Borja González, director de Ventas de M&G Investments Iberia, destaca que “la IA no es algo etéreo. Aunque hablamos de una economía cada vez más digital, esta digitalización exige cada vez más respaldo físico. Uno de los principales ejemplosson los centros de datos, cuyo consumo energético es muy elevado. El desafío fundamental es satisfacer una demanda de energía que crece rápidamente, con una oferta cuyo crecimiento avanza a un ritmo mucho más lento”.

Para Jorge Fernández-Cuervo, director ejecutivo de AQR, "la IA es una herramienta poderosa, pero incluso los modelos más sofisticados tienen que ir acompañados del intelecto humano para abordar problemas complejos, como son los que pertenecen al núcleo de la gestión de inversiones. Unida a la creciente cantidad de datos, esta combinación ha permitido que la gestión sistemática desarrolle señales cuantitativas sobre información que no era accesible en el pasado, facilitando la generación de alfa”.

Mariano Arenillas, responsable para Iberia de DWS, destaca que la evolución de la IA está entrando en una segunda fase, centrada en la aplicación de los modelos desarrollados durante los últimos años al mundo real. “Europa cuenta con importantes activos para afrontar esta transformación. El reto pasa ahora por movilizar los recursos y canalizar el capital necesario para financiar las grandes transformaciones que afronta el continente", advierte.

La jornada también abordó uno de los grandes retos estructurales de las economías desarrolladas: cómo fomentar el ahorro y, especialmente, cómo conseguir que una mayor parte de ese ahorro se canalice hacia la inversión a largo plazo. El aumento de la esperanza de vida hace especialmente relevante la necesidad de planificar financieramente con una perspectiva de largo plazo. En este contexto, los expertos destacaron la importancia de avanzar desde una cultura basada únicamente en el ahorro hacia una mayor conciencia sobre la necesidad de invertir y planificar.

Arantxa López, directora de Producto, Marketing y Digital de Santander AssetManagement, señaló que “hemos aprendido muy bien a ahorrar, pero quizá nohemos aprendido igual de bien a invertir para objetivos de muy largo plazo, el reto
ahora no es pasar de no ahorrar a ahorrar. Es pasar de ahorrar a planificar, y deplanificar a invertir. Durante muchos años hemos enseñado al ahorrador a protegerlo que tiene. Quizá ahora necesitamos enseñarle también a proteger lo quenecesitará”.

Javier Dorado, director general de JP Morgan Asset Management, destaca la importancia del horizonte temporal y de una adecuadadiversificación para aprovechar el potencial de la inversión a largo plazo: “El tiempo es el gran aliado de una buena inversión, por la “magia” del interéscompuesto y porque amortigua la volatilidad. Si invertimos nuestros ahorros encarteras de activos diversificadas y globales y dejamos que el tiempo haga su trabajo, los resultados podrán acercarse a lo que busca cada inversor en el horizonte temporal que se haya planteado”.

Luis Vadillo, director del Instituto BBVA de Pensiones y Longevidad,pone el foco en la necesidad de facilitar hábitos de inversión a largo plazo: “Empezar a invertir pronto y hacerlo de forma periódica es clave. Tenemos que avanzar hacia soluciones que faciliten que las aportaciones se hagan de manera automática, porque eso ayuda a convertir la inversión en un hábito y a mantenerla en el tiempo”.

Más movimientos en IA

Elon Musk zanja que TSMC no operará Terafab, su megafábrica de chips en Texas, la levantará y gestionará su imperio junto a Intel. El hombre más rico del planeta quiere su propia fábrica de chips. Terafab producirá silicio con el proceso 14A de Intel para Tesla, SpaceX y xAI (ahora xSI). Intel  aporta su nodo 14A y Terafab lo usará para el Cybercab, el robot Optimus y los centros de datos de xAI. A TSMC solo le dejarán subarrendar parte del recinto. Montar una fábrica de chips punteros es dificilísimo: TSMC e Intel tardaron décadas. Si Musk lo hace solo controla su suministro; si falla, se queda sin los chips de su imperio. Fabricar chips en casa es arma de doble filo para la cadena de semiconductores. Si le sale bien la jugada, el conglomerado de SpaceX y Tesla se convierten en el 'supermega monstruo' de la IA.

Taiwan Semiconductor Manufacturing  es uno de los principales barómetros de la demanda global de chips avanzados y de la inversión vinculada a la IA.  El mayor fabricante mundial de semiconductores por encargo y proveedor estratégico de compañías como Nvidia y Apple continúa evaluando una ampliación de su capacidad productiva en EEUU para atender una demanda que sigue mostrando un notable dinamismo. Los resultados volvieron a poner de manifiesto esta fortaleza. Los ingresos trimestrales crecieron un 51% hasta alcanzar los 1,49 billones de dólares taiwaneses (46.500 millones$), superando las previsiones del mercado. Estas cifras refuerzan la idea de que la demanda asociada a la IA continúa manteniendo un elevado vigor, alimentando el optimismo tanto sobre el conjunto de la cadena de valor de los semiconductores como sobre el ciclo global de inversión tecnológica.

Anthropic ha lanzado una barra lateral de Claude dentro de Google Docs, Sheets y Slides. Claude lee el archivo que el usuario tiene abierto y lo cambia ahí mismo, así que se acaba lo de copiar y pegar entre pestañas. Está en beta pública y entra en todos los planes de pago de Claude. Además, Anthropic abre sus mejores modelos a más equipos de seguridad. Amplía su programa de verificación para defensores después de que sus socios encontraran al menos 129.000 fallos de software confirmados con Claude.

OpenAI ha publicado 722 artículos de matemáticas hechos con un modelo interno que todavía no está a la venta. Los agrupa en 372 familias de resultados y asegura que resuelven o hacen avanzar problemas abiertos importantes. El más llamativo es una prueba de la 'cuasi hipótesis de Riemann', una versión más débil del famoso problema sobre cómo se reparten los números primos, premiado con un millón$. Según OpenAI, casi todos salieron de una sola instrucción, con una media de 3 horas de cálculo de ChatGPT Pro. El mes pasado, su prueba sobre Navier-Stokes necesitó 10.000 agentes de IA. Además, OpenAI está probando un complemento de reuniones en la app de ChatGPT para Mac que convierte cada reunión en notas y próximos pasos, adaptados al trabajo anterior.     

La francesa Mistral ha presentado Large 4, un modelo abierto de 1 billón de parámetros al que apodan 'Le Chonk'. Según la empresa, supera con margen a cualquier modelo abierto que no sea chino. Los archivos del modelo, que cualquiera podrá descargar y ejecutar) se publican el 27 de octubre.

Meta, Stripe, Shopify y Walmart pactan cómo compran los agentes. Han respaldado un protocolo abierto para que las personas autoricen a sus agentes de IA y cada empresa decida qué pueden hacer esos agentes en su tienda o su servicio. 

El 1% de usuarios gasta 903$ al mes en IA. Según a16z, ese 1% genera el 19,5% de todo el gasto de consumo en IA, más que la mitad de usuarios que menos gasta junta. 

Utah deja que una IA recete cremas para el acné. El estado ha autorizado la app de Nolla Health a diagnosticar el acné con un escaneo de la cara y recetar tratamientos por su cuenta. Es el primero que da a una IA capacidad de prescribir. 

Alphabet lanza Playground para crear videojuegos escribiendo una frase, y Unity suma su herramienta Spark. El usuario describe un juego con palabras y la máquina lo monta. Google ha abierto Playground, plataforma gratuita en el navegador, disponible ya en EEUU para mayores de 18. Por debajo trabajan tres modelos de Google: Gemini para la lógica, Nano Banana para las imágenes y Lyria para el sonido. Unity aporta Spark, su editor con motor 3D profesional, que se enchufará a Playground este año en beta cerrada. Esto es lo que quita el sueño a los estudios. Hacer un juego exigía meses de programadores. Si cualquiera lo genera escribiendo, el motor de Unity pasa de nicho a producto masivo. Por eso vuela. Catalizador para Unity, colgada del ecosistema de Google, pero amenaza para los estudios y para Roblox. La clave estará en cómo monetizan eso.

Miguel Ángel Valero

Mutua Ventures, el vehículo de inversión para desarrollar negocios innovadores y acelerar ideas del Grupo Mutua, ha adquirido un 10% de Alter5, plataforma española de inteligencia artificial (IA) aplicada a los mercados de capitales y a la inversión institucional. La inversión permitirá a Alter5 impulsar su negocio, su desarrollo tecnológico y acelerar sus planes de expansión y crecimiento.

Fundada en 2021 por Salvador Carrillo y Miguel Solana, Alter5 opera como una infraestructura digital en dos segmentos: la financiación corporativa a pymes y empresas de mediana capitalización, orientada a planes de expansión e inversiones en transición energética y sostenibilidad; y la financiación de proyectos de energías renovables e infraestructuras (project finance).

Desde su creación, la compañía ha originado y distribuido más de 300 millones€ en financiación y capital para operaciones corporativas y proyectos de energía renovable, almacenamiento energético, movilidad, centros de datos e infraestructuras. La compañía cuenta con una de las mayores bases de inversores institucionales de Europa (bancos, fondos de deuda, gestoras de activos, aseguradoras, fondos de pensiones, family offices). Alter5 cuenta además con el respaldo del Fondo Europeo de Inversiones desde 2021, con nuevos programas de garantías disponibles desde este año.

Andrés Sánchez, Head of Corporate Venture Capital de Mutua Madrileña, resalta que “Alter5 ha construido una propuesta innovadora en un mercado con un elevado potencial de crecimiento. Destaca por su modelo diferencial, sin riesgo de balance, rentable en EBITDA, con beneficio positivo y con un equipo gestor altamente cualificado y con amplia experiencia en los segmentos financiero y tecnológico”.

Para Alter5, la entrada de Mutua Madrileña supone un importante respaldo a su modelo de negocio y a su potencial de crecimiento en un sector que está en plena expansión. “La operación llega en un momento en el que bancos, aseguradoras y gestoras buscan aumentar su exposición a los activos reales ya la financiación alternativa, pero siguen dependiendo de procesos intensivos en trabajo manual y redes de distribución fragmentadas. Alter5 aporta la capa tecnológica que multiplica la capacidad de originación y distribución de estas entidades, reduce los tiempos de ejecución y permite fabricar productos de inversión alternativa de forma más eficiente, sin necesidad de construir una plataforma propia”, comenta Miguel Solana, socio fundador de Alter5.

OBS: la educación usa la IA a corto plazo sin pensar en el largo

Por su parte, el informe E-Learning y agentes de IA en la educación superior del OBServatory de OBS Business School (grupo Planeta Formación y Universidades), destaca que el panorama de la educación superior está experimentando un profundo cambio estructural. El estudio, dirigido por Luis Toro-Dupouy, director de programas académicos de la escuela de negocios, destaca que el e-learning pasa de ser una modalidad periférica para convertirse en una prioridad estratégica central. Para las escuelas de negocios y universidades es hoy imperativo integrar la tecnología no solo como herramienta sino también como catalizador de una experiencia educativa más eficiente y basada en datos, y la incorporación de la IA en ello representa la última fase de esta evolución. 

Sin embargo, entre las instituciones educativas persisten en exceso las intenciones de adopción de la IA a corto plazo, más que el impacto educativo que tendrá a largo plazo. Hay una notable falta de reflexión crítica sobre la preparación de cada institución, el sesgo que pueden tener los algoritmos y la erosión que puede provocar esta tecnología en la intervención humana. Y a ello se suma la cuestión de la privacidad de los datos, la determinación de quién ostentará la responsabilidad por errores generados por la IA, y la dependencia de los alumnos a largo plazo del soporte automatizado. Y es que los agentes de IA pueden hacer disminuir el esfuerzo y el compromiso de los estudiantes hasta llevarlos a un "espejismo de falso dominio" en el que el rendimiento en las tareas mejora, pero no se producen ganancias genuinas en el aprendizaje.

La IA agéntica está transformando el aprendizaje no solo para el estudiante, sino también para el profesorado y para los centros educativos. Es una gran ayuda en la orientación académica y los servicios al estudiante al ser capaz de ofrecer cursos personalizados y recomendaciones de especialidad. Administrativamente, agiliza los flujos de trabajo, mapea equivalencias de cursos a través de los límites de cada institución, automatiza la evaluación de expedientes académicos y ayuda a crear ítems de evaluación estandarizados anclados en los planes de estudio existentes. “Pero a pesar de estas capacidades, la IA no mejora de forma intrínseca el aprendizaje en línea, su valor depende de la calidad de la tecnología ysu alineación pedagógica”, asegura el informe.

Luis Toro-Dupouy opina: “El marco para una implementación responsable debe priorizar un enfoque de 'pedagogía primero', asegurando que los agentes estén fundamentados en teorías de aprendizaje establecidas y sometidos a una rigurosa gobernanza institucional”. El éxito de los agentes de IA depende de las capacidades de los alumnos y del profesorado, dela preparación de las instituciones, de una gobernanza responsable y de la supervisión humana. “Sin un diseño cuidadoso que implique a las personas en el bucle, la IA corre el riesgo de provocar pereza cognitiva en alumnos y desprofesionalización en los profesores, así como mejores evaluaciones a costa del aprendizaje profundo”, asegura.

Si se dan las condiciones adecuadas para una exitosa implantación de la IA agéntica, el alumno recibirá una educación más personalizada, porque el agente actúa como tutor las 24 horas del día; le ayudará a la planificación de estudios, la programación y el seguimiento de su progreso. En este sentido, los agentes orientados al estudiante logran la máxima calidad educativa cuando su grado de autonomía se calibra para proporcionar apoyo en lugar de reemplazo. 

Por otro lado, servirá de apoyo también al profesorado al automatizar tareas "laboriosas" y repetitivas como la redacción del temario, la generación de problemas de práctica y la creación de rúbricas de evaluación, reduciendo el tiempo de corrección hasta en un 44% mientras mantiene, o incluso mejora, la precisión. También le ayudará a mejorar la toma de decisiones porque es capaz de identificar malentendidos comunes de los estudiantes o detectar en tiempo real a estudiantes en riesgo, tareas que a menudo resultan imposibles de realizar manualmente a gran escala por los humanos. Sin embargo, estas herramientas también suponen un riesgo importante: provocar que el profesor pierda su papel de principal de orquestador del aprendizaje.

Para las instituciones educativas, la IA agéntica es importante para mejorar la capacidad de respuesta del servicio, la eficiencia de costes y la retención de alumnos, pues es capaz de identificar patrones de desgaste en toda la institución, lo que permite un apoyo proactivo. 

Un área significativa de innovación es la articulación de cursos y la transferencia de créditos. Sin embargo, las decisiones de alto impacto como la calificación, la progresión académica, las acciones disciplinarias o el apoyo psicológico siguen requiriendo una estricta supervisión humana. “La implementación de agentes de IA en la educación superior es un desafío sociotécnico complejo que trasciende el mero despliegue tecnológico. Socialmente, existe un riesgo significativo de deshumanización y de pérdida de interacción humana, esencial entre estudiantes y profesores”, afirma el informe. La incorporación de esta tecnología y sobre todo la transición hacia agentes autónomos complicará la responsabilidad y la integridad académica de las instituciones.

El fundamento de los agentes de IA debe ser "pedagogía primero". La implementación efectiva requiere altos niveles de alfabetización en IA de los usuarios y el Conocimiento Tecnológico Pedagógico de Contenidos (TPACK) del profesorado para garantizar la evaluación y monitorización crítica de los resultados. Las instituciones deben estar preparadas para actuar como filtro del éxito, porque la IA agéntica puede crear un valor transformador en un entorno bien gobernado y pedagógicamente sólido, y sin embargo generar riesgos inaceptables en otro.

Foro Tecnológico Global: IA fiable para impulsar el crecimiento

El Foro Tecnológico Global, impulsado por la Asociación Española de Empresas de Consultoría (AEC), ha celebrado su jornada inaugural en Madrid con el objetivo de reforzar la posición de España y Europa en la nueva economía de la IA y las tecnologías de frontera. 

El premio Nobel de Economía Philippe Aghion avisa del reto que afronta Europa en materia tecnológica ante potencias como EEUU y China, y vaticina que la IA impulsará el crecimiento de la productividad al automatizar tareas, tanto de producción de bienes y servicios como de nuevas ideas. “El problema es la falta de competencia”, ya que, en la primera revolución de las tecnologías de la información, la concentración del mercado en unas pocas grandes empresas obstaculizó la entrada de nuevos actores y ralentizó la productividad. Un peligro que puede repetirse con el desarrollo de la IA. “Necesitamos una política de competencia en IA, open source, leyes que obliguen a compartir datos a las actuales empresas líderes, pero al mismo tiempo evitar que haya demasiada regulación”, reclama. También exige una aplicación “inclusiva” y políticas industriales en Europa para contar con centros de datos y computación avanzada.

Yasushi Masaki, secretario general adjunto de la OCDE, ha señalado que la IA podría añadir entre 0,2 y 1,3 puntos al crecimiento anual de la productividad laboral de las economías del G7 durante la próxima década. “Pero esas ganancias solo se materializarán si las empresas adoptan ampliamente la IA y la utilizan de forma eficaz”, advierte. Y aporta un dato:  más de la mitad de las grandes empresas de los países de la OCDE utilizaron IA en 2025, frente a menos de una de cada cinco pequeñas empresas. Cree que la confianza resulta esencial para extender el uso de estas herramientas: “Las empresas solo adoptarán la IA a gran escala si confían en que los sistemas que utilizan son fiables, robustos y seguros”; “los trabajadores solo adoptarán estas tecnologías si confían en ellas”; y “las personas solo apoyarán su uso si creen que existen salvaguardas adecuadas”. Por ello, “la confianza es un factor clave para impulsar la innovación y su difusión”. "Nos encontramos en el amanecer de una segunda revolución cuántica", por lo que pide a los Gobiernos que se impliquen pronto, mientras el ecosistema aún toma forma.

José María Beneyto, presidente de la AEC, asegura que “España dispone de capacidades científicas, tecnológicas y empresariales sobre las que desarrollar un proyecto de país vinculado a las nuevas tecnologías”.  “Queremos contribuir a que esas capacidades se conecten mejor y tengan un peso mayor en nuestra economía y en nuestra proyección internacional. Que España sea un lugar desde donde se piensen y lleven a la práctica las grandes transformaciones tecnológicas”, explica. “Europa debe conseguir que la regulación permita innovar con confianza y que las tecnologías sean suficientemente fiables para desplegarlas a escala”, insiste.

Por su parte, el alcalde de Madrid, José Luis Martínez-Almeida, ha subrayado que la ciudad está “haciendo un esfuerzo de transformación en los últimos años para ser la gran capital y el hub tecnológico del sur de Europa. Estamos trabajando para consolidarnos como un actor global y una voz de referencia”. Ve la UE como “solución al futuro que afrontar. Entre las tensiones geopolíticas y la polarización, Europa debe levantar la mano porque, el futuro no se espera, sino que se decide”.

Luc Ferry, filósofo y exministro francés de Educación, exige "¡Despertad! Tenemos que afrontar la realidad de la IA en lugar de negarla", y propone una reflexión sobre el alcance de la lA y sus consecuencias para el aprendizaje y el trabajo. Porque existe “un abismo” entre recibir información en segundos mediante una IA y adquirir conocimientos sólidos a través del estudio y la reflexión. Desde esa perspectiva, ha defendido el valor del aprendizaje y del criterio propio para comprender y utilizar las nuevas herramientas. Así, ha considerado que será necesaria mucha pedagogía para convencer a los adolescentes de la importancia de trabajar para transformar la información en conocimientos sólidos. De lo contrario, existe un alto riesgo de que la IA acabe creando generaciones de jóvenes afectados por la pérdida de habilidades y de competencias.

Metrovacesa premia a Persuadis, Syte y Virtual Mike por sus ideas en IA

Persuadis, Syte y Virtual Mike son los tres proyectos ganadores de la segunda edición de Metrovacesa AI Challenge, una iniciativa desarrollada por la promotora inmobiliaria junto con TheFringe/LABS para identificar soluciones de IA capaces de responder a retos concretos del negocio promotor. La convocatoria ha recibido cerca de 50 candidaturas y ha contado con once proyectos finalistas.

Los proyectos premiados muestran distintas aplicaciones de la IA a lo largo del ciclo inmobiliario. Persuadis, ha sido premiado con dos proyectos, Sentia y Emotions. La plataforma de experiencia de cliente Sentia utiliza IA para integrar y analizar información procedente de encuestas, mystery shopping, assessments comerciales y reseñas on line, más los objetivos de venta de la promoción y lo convierte en datos líquidos a los que poder preguntar en tiempo real y en lenguaje natural. La propuesta aplica la IA a la identificación de patrones, generación de alertas para ayudar a la toma de decisiones.
Emotions es una solución que utiliza IA para transformar renders estáticos en vídeos dinámicos, con el objetivo de mejorar el atractivo visual de las promociones y agilizar la creación de materiales comerciales. Esta propuesta parte de la aplicación de la IA en los procesos de marketing y comercialización del producto inmobiliario.

Syte ha sido premiada por una plataforma de IA que permite buscar, perfilar y analizar oportunidades inmobiliarias en un único entorno. La solución reúne información sobre catastro, normativa, terreno y mercado y permite simular alternativas de volumetría y viviendas, así como elaborar un plan de negocio preliminar para cada oportunidad. Su propuesta para Metrovacesa plantea reducir el tiempo necesario para pasar de la identificación de una parcela al análisis que permite valorar su potencial.

Virtual Mike presenta una propuesta para agilizar el análisis previo de suelo. La herramienta integra en un único informe información registral, legal, fiscal, urbanística y medioambiental procedente de fuentes oficiales y ofrece un semáforo de viabilidad y de las cargas detectadas. Su propuesta busca utilizar este análisis como un filtro previo que permita descartar o priorizar oportunidades y orientar con mayor rapidez la toma de decisiones. De la identificación del suelo a la comercialización.

Los tres proyectos tendrán la oportunidad de desarrollar un piloto junto a Metrovacesa.

“En esta segunda edición queremos dar un paso más y acercar la IA a la realidad operativa del negocio promotor. Buscamos soluciones capaces de resolver retos concretos, mejorar procesos y generar un impacto tangible sobre la eficiencia y la toma de decisiones dentro de la compañía. El sector tiene ahora mismo dos objetivos importantes, hacer mejor producto y acortar los tiempos, y confiamos en que la IA nos ayude en ese proceso de mejora.”, señala Jorge Pérez de Leza, CEO de Metrovacesa.

“El sector inmobiliario vive un momento de aceleración tecnológica muy relevante y creemos que la colaboración con startups y compañías especializadas, en un modelo de innovación abierta, será fundamental para incorporar nuevas capacidades al negocio promotor. Esta segunda edición del AI Challenge nos ha permitido identificar soluciones con aplicaciones concretas y con potencial para generar un impacto real en diferentes procesos de la compañía”, añade Carmen Chicharro, directora comercial, marketing e innovación de Metrovacesa.

Los otros ocho proyectos finalistas han sido Aether Gen AI, BIC Circularity, Habihub, Lis Data Solutions, Orygen, Placenet, Viupik, y Wavext. Todos ellos han presentado propuestas con aplicaciones concretas al sector inmobiliario y han competido en una selección en la que se han recibido cerca de 50 candidaturas.

Inetum: la IA es clave en la evolución del ciberdelito

El panorama mundial de ciberamenazas ha entrado en una nueva fase marcada por la convergencia entre IA, automatización y tensiones geopolíticas, alerta el informe Mid-Year Threat Landscape 2026, elaborado por el equipo de Inetum LiveSOC, que advierte de la consolidación de modelos de cibercrimen industrializado capaces de reducir las barreras de entrada para los atacantes y aumentar de forma significativa el riesgo para organizaciones públicas y privadas. Durante el primer semestre de 2026, el centro de operaciones de seguridad de Inetum LiveSOC gestionó más de 60.000 alertas de seguridad y más de 22.000 incidentes, de los que cerca del 40% fueron clasificados con gravedad alta o crítica. Los incidentes relacionados con malware, intentos de intrusión y fraude concentraron más del 60% de los casos detectados, consolidándose como las principales amenazas para las organizaciones. 

“La IA se ha convertido en un factor decisivo en la evolución del ciberdelito”, explica Manuel Castillo, director de Global Security Operations (SOC) en Inetum. “La automatización de campañas de ransomware, phishing y fraude digital está permitiendo a los atacantes desarrollar operaciones más rápidas, escalables y difíciles de detectar. En el ámbito del ransomware, identificamos un ecosistema cada vez más profesionalizado y un crecimiento de las campañas potenciadas por IA, que ya estarían presentes en cerca del 80% de los ataques”, detalla. 

El phishing continúa siendo la principal vía de acceso inicial para los atacantes, mientras que el auge del vishing y de los deepfakes hiperrealistas está facilitando campañas de suplantación de identidad capaces de comprometer incluso cuentas protegidas mediante autenticación multifactor. Según el análisis de Inetum, el 83% de las campañas de phishing detectadas ya incorporan capacidades basadas en inteligencia artificial. Otro de los fenómenos que concentra la atención de los analistas es la expansión del modelo criminal As-a-Service, que permite alquilar infraestructuras, capacidades de acceso inicial o herramientas ofensivas avanzadas a bajo coste. Esta tendencia está favoreciendo la proliferación de ataques más sofisticados por parte de actores con conocimientos técnicos limitados, acelerando la industrialización del cibercrimen. 

Existe también un creciente riesgo para las infraestructuras críticas y los entornos industriales. La convergencia entre tecnologías IT y OT, y la incorporación de agentes de IA en los procesos operativos, está ampliando la superficie de exposición. Según el estudio, el 75% de los ataques industriales tienen su origen en brechas procedentes del entorno corporativo y los ciberdelincuentes están evolucionando desde el robo de información hacia la búsqueda de impactos físicos sobre los procesos industriales. 

Los conflictos internacionales continúan trasladándose al ciberespacio mediante campañas de espionaje, sabotaje, desinformación y ataques de denegación de servicio. Los expertos anticipan que las infraestructuras de conectividad, los sistemas satelitales, los cables submarinos y los servicios esenciales seguirán siendo objetivos prioritarios durante la segunda mitad de 2026. 

El informe concluye que las organizaciones deberán reforzar sus capacidades de detección temprana, respuesta automatizada y protección de identidades digitales para hacer frente a una generación de amenazas cada vez más autónoma, rápida e industrializada.

Marsh: desconexión de la gestión de riesgos en IA y análisis de datos

El informe Strategy under uncertainty: Embedding risk in decision-making (Estrategia en escenarios de incertidumbre: Integrar el riesgo en la tomade decisiones) de Marsh admite que las organizaciones europeas están adoptando medidas para reforzar su resiliencia, aunque avisa que muchas siguen teniendo dificultades para transformar el conocimiento sobre riesgos en acciones concretas. Y que la gestión de riesgos y la estrategia empresarial siguen funcionando a menudo por separado en lugar de estar plenamente integradas, con una desconexión especialmente evidente en el ámbito de la IA y el análisis de datos, donde las expectativas superan a las capacidades actuales.

El 39% de las empresas no utiliza actualmente herramientas de IA ni de análisis de datos en la gestión de riesgos, mientras que otro 32% las emplea únicamente en áreas concretas, aunque tiene proyectos piloto adicionales en marcha. Al mismo tiempo, la IA y el análisis de datos se sitúan como la principal prioridad de actuación a corto plazo para el 30%, lo que pone de manifiesto la brechaexistente entre las prioridades y el nivel de preparación.

La misma tendencia se observa en el ámbito de la resiliencia de la cadena de suministro. Casi el 40% afirma tener visibilidad completa únicamente sobre sus proveedores directos, mientras que cerca de un tercio dispone de información sobre proveedores de segundo y tercer nivel en las cadenas de suministro críticas. Sin embargo, la supervisión sigue siendo en gran medida manual, ya que el 57% depende de la revisión de alertas realizada por humanos y solo el 25% lleva a cabo análisis de escenarios de riesgo múltiple en distintos horizontes temporales.

Aunque el análisis de escenarios y las pruebas de resistencia están más implantados, sus resultados no siempre se traducen en decisiones empresariales. Más de la mitad de las empresas incorpora el análisis de escenarios en la planificación estratégica y el 43% integra las pruebas de resistencia en la planificación estratégica y financiera, aunque solo alrededor de un tercio utiliza estos resultados en relación con los límites de riesgo definidos para confirmar o ajustar decisiones. Esto indica que, en muchas organizaciones, la gestión de riesgos y la estrategia continúan funcionando por separado en lugar de estar plenamente integradas.

Una desconexión similar se aprecia en la preparación de la plantilla. Cerca del 30% de las empresas afirma que la escasez de talento o la falta de competencias críticas afecta al conjunto de la organización, aunque solo el 30% realiza un análisis detallado sobre cómo la IA, la automatización y la transición hacia una economía sostenible podrían transformar su plantilla a medio y largo plazo. 

La resiliencia ante el cambio climático también refleja una diferencia entre la evaluación y la implementación. Más del 60% ha realizado análisis cuantitativos de escenarios climáticos, pero solo alrededor de un tercio ha definido planes de adaptación y mitigación. Únicamente el 11% declara inversiones para adaptar activos propios a los riesgos físicos derivados del cambio climático y solo el 8% afirma haber invertido en la adaptación de su cadena de suministro.

Para reforzar la conexión entre el riesgo y la estrategia, el informe recomienda mejorar la relación entre el conocimiento de los riesgos y la toma de decisiones, ampliar la visibilidad en la cadena de suministro, aplicar la inteligencia artificial y el análisis de datos de forma más eficaz, adoptar un enfoque más a largo plazo en la planificación de la plantilla e integrar la adaptación y mitigación al cambio climático de manera más sistemática en la estrategia y en las decisiones de inversión.

Nacho Lopez, Managing Director, Risk Management, en Marsh Risk España, ha señalado: “Las organizaciones son cada vez más conscientes de las áreas en las que deben reforzar su resiliencia, pero el reto está en transformar ese conocimiento en acciones concretas. La gestión de riesgos tiene la oportunidad de ir más allá de la identificación y el seguimiento, y desempeñar un papel más activo en la toma de decisiones empresariales. Aquellas organizaciones que logren alinear mejor su gobernanza y su estrategia con una gestión de riesgos basada en datos y una ejecución operativa eficaz estarán en mejores condiciones para tomar decisiones informadas de forma ágil, fortalecer su resilienciay planificar de manera más efectiva de cara al futuro”.

José María Carulla, Managing Director en Marsh Risk Consulting España, Portugal y Turquía, precisa: “El informe pone de manifiesto la brecha existente entre las aspiraciones en materia de gestión de riesgos y las prácticas actuales. Superar estos retos exige que los responsables de riesgos refuercen su papel para ganar protagonismo en la toma de las decisiones más relevantes para la empresa, combinando datos, análisis cuantitativo, capacidad de anticipación e IA para identificar antes los riesgos emergentes y comprender mejor su posible impacto. De este modo, pueden ofrecer a los líderes empresariales una base más sólida para la toma de decisiones estratégicas y aumentar el valor que aporta la gestión de riesgos a la organización”.

Miguel Ángel Valero

Meta Platforms vuelve a liarla en el mundo de la inteligencia artificial (IA). Crea Meta Compute para comercializar su exceso de capacidad computacional junto con sus modelos de IA, y poder competir con AWS, Azure y Google Cloud. La jugada es de manual: si te sobran GPU, las alquilas. Meta quiere convertir sus gigantescos centros de datos en una máquina de hacer caja. Y estudia dos vías para hacerlo: 

• hospedar sus modelos (con Muse Spark a la cabeza) al estilo de AWS Bedrock, 
• y alquilar cómputo puro tipo CoreWeave. 

Hasta ahora, el gigante tecnológico había destinado estos recursos al desarrollo interno de sus propios modelos (LLAMA) y de su red de agentes de IA. Con este movimiento, pretende integrar ambas capacidades mediante la oferta de servicios en la 'nube'. 

Todo esto con un capex en infraestructura de IA que llega a 145.000 millones$ (algunas estimaciones bajan la cifra a 125.000 millones y otras la elevan a 183.000 millones). Ya hay un acuerdo firmado de 14.200 millones con CoreWeave. 

La reacción no se hizo esperar. Presión sobre los 'neoclouds' como CoreWeave y Nebius, que dependen de Meta para crecer, y que ahora descubren que lo que era su negocio es asumido por su cliente. 

Parte del mercado interpreta esta decisión como una primera señal de posible sobreinversión en capacidad computacional, lo que ha penalizado con fuerza a las compañías coreanas de chips de memoria, que registran caídas cercanas al 8% en el Kospi. 

La operación de Meta suscita más dudas sobre una posible sobrecapacidad de GPU en el sistema. Los hyperscalers (Amazon, Microsoft, Alphabet) se encuentran con un nuevo rival que tiene músculo financiero como nadie. Nvidia y los fabricantes de semiconductores, atentos a si el mercado empieza a oler sobreoferta de cómputo. Para algunos analistas, resulta prematuro hablar de sobrecapacidad, especialmente considerando que la cartera de pedidos en infraestructuras de computación asciende actualmente a los 2 billones$

Mientras, Michael Burry, el de “The Big Short” (el 'rey de las posiciones cortas'), vuelve a la carga. El gestor de Scion abre corto en Tesla a 416,22$, en Caterpillar a 1.060,98$, en Applied Materials a 729,4$ y en el ETF de semiconductores SOXX a 642,8$, y reitera su apuesta contra Nvidia a 198,09. El también conocido como 'el gurú del pesimismo' ve sangre en la IA.

ServiceNow sube el 6% porque Guggenheim la coloca en "comprar" como recomendación. Argumenta que la IA no acabará con su negocio y que la valoración está atractiva. Salesforce recibe el mismo trato, lo que parece indicar que el mercado se relaja con el software para empresas después de tantos meses sobre su futuro tras la IA. Salesforce sube un 5%, porque Guggenheim ve una valoración golosa y descarta que la IA se cargue el modelo. 

En cambio, Sandisk arranca el tercer trimestre con bajada del 9% en Bolsa después de más que triplicar su valor en el segundo. Toca de recogida de beneficios en los chips de memoria. Lo que sube muy rápido, corrige igual de veloz

Un agente IA realiza una compra real con la tarjeta de un cliente

CaixaBank, en colaboración con Visa, ha completado su primera transacción iniciada por un agente de IA en nombre de un titular de tarjeta, en el marco de las nuevas experiencias de comercio agéntico que comienzan a desarrollarse en Europa. La operación se ha realizado utilizando datos reales de tarjeta y los sistemas habituales del comercio, lo que pone de manifiesto la capacidad de los agentes de IA para ejecutar compras de forma segura en nombre de los usuarios de tarjeta dentro de la infraestructura de pagos existente.

Este avance se enmarca en el Visa Payments Forum celebrado en París, donde agentes de IA ya están iniciando transacciones reales en páginas web de los comercios participantes de sectores como el retail o los viajes. Los agentes de IA desempeñan un papel creciente en el proceso de compra, ayudando a los consumidores a buscar información, comparar opciones y tomar decisiones. A medida que esta tecnología evoluciona, estos sistemas comienzan también a intervenir en la iniciación de las transacciones, siempre bajo modelos de autorización y control definidos por el usuario.

La operación realizada supone un paso adelante para que los pagos iniciados por agentes puedan integrarse en entornos de compra habituales, manteniendo el consentimiento de los titulares de tarjeta, la supervisión del emisor y las garantías de seguridad actualmente vigentes. 

En este sentido, la colaboración con Visa en el programa Agentic Ready permite avanzar en nuevos modelos de relación con el cliente, en los que la inteligencia artificial puede actuar en su nombre utilizando infraestructuras que ya ofrecen altos estándares de seguridad y control.

La transacción se ha llevado a cabo mediante Visa Intelligent Commerce, apoyándose en tecnologías que ya sustentan los pagos digitales en la actualidad, como la tokenización, los sistemas de verificación de identidad o la monitorización del fraude en tiempo real.

La participación de CaixaBank en el programa Agentic Ready de Visa contribuye al desarrollo y al aprendizaje del sector en torno a la evolución de los pagos impulsados por inteligencia artificial, con un enfoque responsable y alineado con las necesidades de clientes y reguladores.

Abanca también ha completado con Visa una operación similar. Como parte de este ecosistema en evolución, explora de forma proactiva cómo ofrecer estas nuevas experiencias hiperpersonalizadas a sus clientes de manera segura, eficiente y a gran escala.

"En Abanca entendemos la innovación no como un fin en sí mismo, sino como el medio idóneo para mejorar de forma tangible la vida de nuestros clientes. A medida que sus expectativas evolucionan, nos enfocamos en diseñar experiencias de pago que sean fluidas, sin fricción, intuitivas y, sobre todo, de absoluta confianza”, explica Jorge Martínez, director general de Medios de Pago y Consumo. “Colaborar con Visa en el programa Agentic Ready nos consolida como un referente en el futuro del comercio digital, un entorno donde los agentes de IA facilitarán las decisiones de compra de los usuarios bajo una infraestructura financiera que ya aporta máxima escala, seguridad y control”, añade.

“Los agentes de IA han demostrado la capacidad de iniciar transacciones en entornos reales y nuestro papel es garantizar que cada transacción siga siendo segura, transparente y fiable”, afirma Eduardo Prieto, director general de Visa en España. “Al conectar emisores, comercios y sistemas de IA a través de nuestra red, estamos habilitando esta próxima fase del comercio utilizando la infraestructura y las protecciones ya existentes”, subraya.