Mutua entra en Alter5 y acelera en la aplicación de la IA a mercados
Miguel Ángel Valero
Mutua Ventures, el vehículo de inversión para desarrollar negocios innovadores y acelerar ideas del Grupo Mutua, ha adquirido un 10% de Alter5, plataforma española de inteligencia artificial (IA) aplicada a los mercados de capitales y a la inversión institucional. La inversión permitirá a Alter5 impulsar su negocio, su desarrollo tecnológico y acelerar sus planes de expansión y crecimiento.
Fundada en 2021 por Salvador Carrillo y Miguel Solana, Alter5 opera como una infraestructura digital en dos segmentos: la financiación corporativa a pymes y empresas de mediana capitalización, orientada a planes de expansión e inversiones en transición energética y sostenibilidad; y la financiación de proyectos de energías renovables e infraestructuras (project finance).
Desde su creación, la compañía ha originado y distribuido más de 300 millones€ en financiación y capital para operaciones corporativas y proyectos de energía renovable, almacenamiento energético, movilidad, centros de datos e infraestructuras. La compañía cuenta con una de las mayores bases de inversores institucionales de Europa (bancos, fondos de deuda, gestoras de activos, aseguradoras, fondos de pensiones, family offices). Alter5 cuenta además con el respaldo del Fondo Europeo de Inversiones desde 2021, con nuevos programas de garantías disponibles desde este año.
Andrés Sánchez, Head of Corporate Venture Capital de Mutua Madrileña, resalta que “Alter5 ha construido una propuesta innovadora en un mercado con un elevado potencial de crecimiento. Destaca por su modelo diferencial, sin riesgo de balance, rentable en EBITDA, con beneficio positivo y con un equipo gestor altamente cualificado y con amplia experiencia en los segmentos financiero y tecnológico”.
Para Alter5, la entrada de Mutua Madrileña supone un importante respaldo a su modelo de negocio y a su potencial de crecimiento en un sector que está en plena expansión. “La operación llega en un momento en el que bancos, aseguradoras y gestoras buscan aumentar su exposición a los activos reales ya la financiación alternativa, pero siguen dependiendo de procesos intensivos en trabajo manual y redes de distribución fragmentadas. Alter5 aporta la capa tecnológica que multiplica la capacidad de originación y distribución de estas entidades, reduce los tiempos de ejecución y permite fabricar productos de inversión alternativa de forma más eficiente, sin necesidad de construir una plataforma propia”, comenta Miguel Solana, socio fundador de Alter5.
OBS: la educación usa la IA a corto plazo sin pensar en el largo
Por su parte, el informe E-Learning y agentes de IA en la educación superior del OBServatory de OBS Business School (grupo Planeta Formación y Universidades), destaca que el panorama de la educación superior está experimentando un profundo cambio estructural. El estudio, dirigido por Luis Toro-Dupouy, director de programas académicos de la escuela de negocios, destaca que el e-learning pasa de ser una modalidad periférica para convertirse en una prioridad estratégica central. Para las escuelas de negocios y universidades es hoy imperativo integrar la tecnología no solo como herramienta sino también como catalizador de una experiencia educativa más eficiente y basada en datos, y la incorporación de la IA en ello representa la última fase de esta evolución.
Sin embargo, entre las instituciones educativas persisten en exceso las intenciones de adopción de la IA a corto plazo, más que el impacto educativo que tendrá a largo plazo. Hay una notable falta de reflexión crítica sobre la preparación de cada institución, el sesgo que pueden tener los algoritmos y la erosión que puede provocar esta tecnología en la intervención humana. Y a ello se suma la cuestión de la privacidad de los datos, la determinación de quién ostentará la responsabilidad por errores generados por la IA, y la dependencia de los alumnos a largo plazo del soporte automatizado. Y es que los agentes de IA pueden hacer disminuir el esfuerzo y el compromiso de los estudiantes hasta llevarlos a un "espejismo de falso dominio" en el que el rendimiento en las tareas mejora, pero no se producen ganancias genuinas en el aprendizaje.
La IA agéntica está transformando el aprendizaje no solo para el estudiante, sino también para el profesorado y para los centros educativos. Es una gran ayuda en la orientación académica y los servicios al estudiante al ser capaz de ofrecer cursos personalizados y recomendaciones de especialidad. Administrativamente, agiliza los flujos de trabajo, mapea equivalencias de cursos a través de los límites de cada institución, automatiza la evaluación de expedientes académicos y ayuda a crear ítems de evaluación estandarizados anclados en los planes de estudio existentes. “Pero a pesar de estas capacidades, la IA no mejora de forma intrínseca el aprendizaje en línea, su valor depende de la calidad de la tecnología ysu alineación pedagógica”, asegura el informe.
Luis Toro-Dupouy opina: “El marco para una implementación responsable debe priorizar un enfoque de 'pedagogía primero', asegurando que los agentes estén fundamentados en teorías de aprendizaje establecidas y sometidos a una rigurosa gobernanza institucional”. El éxito de los agentes de IA depende de las capacidades de los alumnos y del profesorado, dela preparación de las instituciones, de una gobernanza responsable y de la supervisión humana. “Sin un diseño cuidadoso que implique a las personas en el bucle, la IA corre el riesgo de provocar pereza cognitiva en alumnos y desprofesionalización en los profesores, así como mejores evaluaciones a costa del aprendizaje profundo”, asegura.
Si se dan las condiciones adecuadas para una exitosa implantación de la IA agéntica, el alumno recibirá una educación más personalizada, porque el agente actúa como tutor las 24 horas del día; le ayudará a la planificación de estudios, la programación y el seguimiento de su progreso. En este sentido, los agentes orientados al estudiante logran la máxima calidad educativa cuando su grado de autonomía se calibra para proporcionar apoyo en lugar de reemplazo.
Por otro lado, servirá de apoyo también al profesorado al automatizar tareas "laboriosas" y repetitivas como la redacción del temario, la generación de problemas de práctica y la creación de rúbricas de evaluación, reduciendo el tiempo de corrección hasta en un 44% mientras mantiene, o incluso mejora, la precisión. También le ayudará a mejorar la toma de decisiones porque es capaz de identificar malentendidos comunes de los estudiantes o detectar en tiempo real a estudiantes en riesgo, tareas que a menudo resultan imposibles de realizar manualmente a gran escala por los humanos. Sin embargo, estas herramientas también suponen un riesgo importante: provocar que el profesor pierda su papel de principal de orquestador del aprendizaje.
Para las instituciones educativas, la IA agéntica es importante para mejorar la capacidad de respuesta del servicio, la eficiencia de costes y la retención de alumnos, pues es capaz de identificar patrones de desgaste en toda la institución, lo que permite un apoyo proactivo.
Un área significativa de innovación es la articulación de cursos y la transferencia de créditos. Sin embargo, las decisiones de alto impacto como la calificación, la progresión académica, las acciones disciplinarias o el apoyo psicológico siguen requiriendo una estricta supervisión humana. “La implementación de agentes de IA en la educación superior es un desafío sociotécnico complejo que trasciende el mero despliegue tecnológico. Socialmente, existe un riesgo significativo de deshumanización y de pérdida de interacción humana, esencial entre estudiantes y profesores”, afirma el informe. La incorporación de esta tecnología y sobre todo la transición hacia agentes autónomos complicará la responsabilidad y la integridad académica de las instituciones.
El fundamento de los agentes de IA debe ser "pedagogía primero". La implementación efectiva requiere altos niveles de alfabetización en IA de los usuarios y el Conocimiento Tecnológico Pedagógico de Contenidos (TPACK) del profesorado para garantizar la evaluación y monitorización crítica de los resultados. Las instituciones deben estar preparadas para actuar como filtro del éxito, porque la IA agéntica puede crear un valor transformador en un entorno bien gobernado y pedagógicamente sólido, y sin embargo generar riesgos inaceptables en otro.
Foro Tecnológico Global: IA fiable para impulsar el crecimiento
El Foro Tecnológico Global, impulsado por la Asociación Española de Empresas de Consultoría (AEC), ha celebrado su jornada inaugural en Madrid con el objetivo de reforzar la posición de España y Europa en la nueva economía de la IA y las tecnologías de frontera.
El premio Nobel de Economía Philippe Aghion avisa del reto que afronta Europa en materia tecnológica ante potencias como EEUU y China, y vaticina que la IA impulsará el crecimiento de la productividad al automatizar tareas, tanto de producción de bienes y servicios como de nuevas ideas. “El problema es la falta de competencia”, ya que, en la primera revolución de las tecnologías de la información, la concentración del mercado en unas pocas grandes empresas obstaculizó la entrada de nuevos actores y ralentizó la productividad. Un peligro que puede repetirse con el desarrollo de la IA. “Necesitamos una política de competencia en IA, open source, leyes que obliguen a compartir datos a las actuales empresas líderes, pero al mismo tiempo evitar que haya demasiada regulación”, reclama. También exige una aplicación “inclusiva” y políticas industriales en Europa para contar con centros de datos y computación avanzada.
Yasushi Masaki, secretario general adjunto de la OCDE, ha señalado que la IA podría añadir entre 0,2 y 1,3 puntos al crecimiento anual de la productividad laboral de las economías del G7 durante la próxima década. “Pero esas ganancias solo se materializarán si las empresas adoptan ampliamente la IA y la utilizan de forma eficaz”, advierte. Y aporta un dato: más de la mitad de las grandes empresas de los países de la OCDE utilizaron IA en 2025, frente a menos de una de cada cinco pequeñas empresas. Cree que la confianza resulta esencial para extender el uso de estas herramientas: “Las empresas solo adoptarán la IA a gran escala si confían en que los sistemas que utilizan son fiables, robustos y seguros”; “los trabajadores solo adoptarán estas tecnologías si confían en ellas”; y “las personas solo apoyarán su uso si creen que existen salvaguardas adecuadas”. Por ello, “la confianza es un factor clave para impulsar la innovación y su difusión”. "Nos encontramos en el amanecer de una segunda revolución cuántica", por lo que pide a los Gobiernos que se impliquen pronto, mientras el ecosistema aún toma forma.
José María Beneyto, presidente de la AEC, asegura que “España dispone de capacidades científicas, tecnológicas y empresariales sobre las que desarrollar un proyecto de país vinculado a las nuevas tecnologías”. “Queremos contribuir a que esas capacidades se conecten mejor y tengan un peso mayor en nuestra economía y en nuestra proyección internacional. Que España sea un lugar desde donde se piensen y lleven a la práctica las grandes transformaciones tecnológicas”, explica. “Europa debe conseguir que la regulación permita innovar con confianza y que las tecnologías sean suficientemente fiables para desplegarlas a escala”, insiste.
Por su parte, el alcalde de Madrid, José Luis Martínez-Almeida, ha subrayado que la ciudad está “haciendo un esfuerzo de transformación en los últimos años para ser la gran capital y el hub tecnológico del sur de Europa. Estamos trabajando para consolidarnos como un actor global y una voz de referencia”. Ve la UE como “solución al futuro que afrontar. Entre las tensiones geopolíticas y la polarización, Europa debe levantar la mano porque, el futuro no se espera, sino que se decide”.
Luc Ferry, filósofo y exministro francés de Educación, exige "¡Despertad! Tenemos que afrontar la realidad de la IA en lugar de negarla", y propone una reflexión sobre el alcance de la lA y sus consecuencias para el aprendizaje y el trabajo. Porque existe “un abismo” entre recibir información en segundos mediante una IA y adquirir conocimientos sólidos a través del estudio y la reflexión. Desde esa perspectiva, ha defendido el valor del aprendizaje y del criterio propio para comprender y utilizar las nuevas herramientas. Así, ha considerado que será necesaria mucha pedagogía para convencer a los adolescentes de la importancia de trabajar para transformar la información en conocimientos sólidos. De lo contrario, existe un alto riesgo de que la IA acabe creando generaciones de jóvenes afectados por la pérdida de habilidades y de competencias.
Metrovacesa premia a Persuadis, Syte y Virtual Mike por sus ideas en IA
Persuadis, Syte y Virtual Mike son los tres proyectos ganadores de la segunda edición de Metrovacesa AI Challenge, una iniciativa desarrollada por la promotora inmobiliaria junto con TheFringe/LABS para identificar soluciones de IA capaces de responder a retos concretos del negocio promotor. La convocatoria ha recibido cerca de 50 candidaturas y ha contado con once proyectos finalistas.
Los proyectos premiados muestran distintas aplicaciones de la IA a lo largo del ciclo inmobiliario. Persuadis, ha sido premiado con dos proyectos, Sentia y Emotions. La plataforma de experiencia de cliente Sentia utiliza IA para integrar y analizar información procedente de encuestas, mystery shopping, assessments comerciales y reseñas on line, más los objetivos de venta de la promoción y lo convierte en datos líquidos a los que poder preguntar en tiempo real y en lenguaje natural. La propuesta aplica la IA a la identificación de patrones, generación de alertas para ayudar a la toma de decisiones.
Emotions es una solución que utiliza IA para transformar renders estáticos en vídeos dinámicos, con el objetivo de mejorar el atractivo visual de las promociones y agilizar la creación de materiales comerciales. Esta propuesta parte de la aplicación de la IA en los procesos de marketing y comercialización del producto inmobiliario.
Syte ha sido premiada por una plataforma de IA que permite buscar, perfilar y analizar oportunidades inmobiliarias en un único entorno. La solución reúne información sobre catastro, normativa, terreno y mercado y permite simular alternativas de volumetría y viviendas, así como elaborar un plan de negocio preliminar para cada oportunidad. Su propuesta para Metrovacesa plantea reducir el tiempo necesario para pasar de la identificación de una parcela al análisis que permite valorar su potencial.
Virtual Mike presenta una propuesta para agilizar el análisis previo de suelo. La herramienta integra en un único informe información registral, legal, fiscal, urbanística y medioambiental procedente de fuentes oficiales y ofrece un semáforo de viabilidad y de las cargas detectadas. Su propuesta busca utilizar este análisis como un filtro previo que permita descartar o priorizar oportunidades y orientar con mayor rapidez la toma de decisiones. De la identificación del suelo a la comercialización.
Los tres proyectos tendrán la oportunidad de desarrollar un piloto junto a Metrovacesa.
“En esta segunda edición queremos dar un paso más y acercar la IA a la realidad operativa del negocio promotor. Buscamos soluciones capaces de resolver retos concretos, mejorar procesos y generar un impacto tangible sobre la eficiencia y la toma de decisiones dentro de la compañía. El sector tiene ahora mismo dos objetivos importantes, hacer mejor producto y acortar los tiempos, y confiamos en que la IA nos ayude en ese proceso de mejora.”, señala Jorge Pérez de Leza, CEO de Metrovacesa.
“El sector inmobiliario vive un momento de aceleración tecnológica muy relevante y creemos que la colaboración con startups y compañías especializadas, en un modelo de innovación abierta, será fundamental para incorporar nuevas capacidades al negocio promotor. Esta segunda edición del AI Challenge nos ha permitido identificar soluciones con aplicaciones concretas y con potencial para generar un impacto real en diferentes procesos de la compañía”, añade Carmen Chicharro, directora comercial, marketing e innovación de Metrovacesa.
Los otros ocho proyectos finalistas han sido Aether Gen AI, BIC Circularity, Habihub, Lis Data Solutions, Orygen, Placenet, Viupik, y Wavext. Todos ellos han presentado propuestas con aplicaciones concretas al sector inmobiliario y han competido en una selección en la que se han recibido cerca de 50 candidaturas.
Inetum: la IA es clave en la evolución del ciberdelito
El panorama mundial de ciberamenazas ha entrado en una nueva fase marcada por la convergencia entre IA, automatización y tensiones geopolíticas, alerta el informe Mid-Year Threat Landscape 2026, elaborado por el equipo de Inetum LiveSOC, que advierte de la consolidación de modelos de cibercrimen industrializado capaces de reducir las barreras de entrada para los atacantes y aumentar de forma significativa el riesgo para organizaciones públicas y privadas. Durante el primer semestre de 2026, el centro de operaciones de seguridad de Inetum LiveSOC gestionó más de 60.000 alertas de seguridad y más de 22.000 incidentes, de los que cerca del 40% fueron clasificados con gravedad alta o crítica. Los incidentes relacionados con malware, intentos de intrusión y fraude concentraron más del 60% de los casos detectados, consolidándose como las principales amenazas para las organizaciones.
“La IA se ha convertido en un factor decisivo en la evolución del ciberdelito”, explica Manuel Castillo, director de Global Security Operations (SOC) en Inetum. “La automatización de campañas de ransomware, phishing y fraude digital está permitiendo a los atacantes desarrollar operaciones más rápidas, escalables y difíciles de detectar. En el ámbito del ransomware, identificamos un ecosistema cada vez más profesionalizado y un crecimiento de las campañas potenciadas por IA, que ya estarían presentes en cerca del 80% de los ataques”, detalla.
El phishing continúa siendo la principal vía de acceso inicial para los atacantes, mientras que el auge del vishing y de los deepfakes hiperrealistas está facilitando campañas de suplantación de identidad capaces de comprometer incluso cuentas protegidas mediante autenticación multifactor. Según el análisis de Inetum, el 83% de las campañas de phishing detectadas ya incorporan capacidades basadas en inteligencia artificial. Otro de los fenómenos que concentra la atención de los analistas es la expansión del modelo criminal As-a-Service, que permite alquilar infraestructuras, capacidades de acceso inicial o herramientas ofensivas avanzadas a bajo coste. Esta tendencia está favoreciendo la proliferación de ataques más sofisticados por parte de actores con conocimientos técnicos limitados, acelerando la industrialización del cibercrimen.
Existe también un creciente riesgo para las infraestructuras críticas y los entornos industriales. La convergencia entre tecnologías IT y OT, y la incorporación de agentes de IA en los procesos operativos, está ampliando la superficie de exposición. Según el estudio, el 75% de los ataques industriales tienen su origen en brechas procedentes del entorno corporativo y los ciberdelincuentes están evolucionando desde el robo de información hacia la búsqueda de impactos físicos sobre los procesos industriales.
Los conflictos internacionales continúan trasladándose al ciberespacio mediante campañas de espionaje, sabotaje, desinformación y ataques de denegación de servicio. Los expertos anticipan que las infraestructuras de conectividad, los sistemas satelitales, los cables submarinos y los servicios esenciales seguirán siendo objetivos prioritarios durante la segunda mitad de 2026.
El informe concluye que las organizaciones deberán reforzar sus capacidades de detección temprana, respuesta automatizada y protección de identidades digitales para hacer frente a una generación de amenazas cada vez más autónoma, rápida e industrializada.
Marsh: desconexión de la gestión de riesgos en IA y análisis de datos
El informe Strategy under uncertainty: Embedding risk in decision-making (Estrategia en escenarios de incertidumbre: Integrar el riesgo en la tomade decisiones) de Marsh admite que las organizaciones europeas están adoptando medidas para reforzar su resiliencia, aunque avisa que muchas siguen teniendo dificultades para transformar el conocimiento sobre riesgos en acciones concretas. Y que la gestión de riesgos y la estrategia empresarial siguen funcionando a menudo por separado en lugar de estar plenamente integradas, con una desconexión especialmente evidente en el ámbito de la IA y el análisis de datos, donde las expectativas superan a las capacidades actuales.
El 39% de las empresas no utiliza actualmente herramientas de IA ni de análisis de datos en la gestión de riesgos, mientras que otro 32% las emplea únicamente en áreas concretas, aunque tiene proyectos piloto adicionales en marcha. Al mismo tiempo, la IA y el análisis de datos se sitúan como la principal prioridad de actuación a corto plazo para el 30%, lo que pone de manifiesto la brechaexistente entre las prioridades y el nivel de preparación.
La misma tendencia se observa en el ámbito de la resiliencia de la cadena de suministro. Casi el 40% afirma tener visibilidad completa únicamente sobre sus proveedores directos, mientras que cerca de un tercio dispone de información sobre proveedores de segundo y tercer nivel en las cadenas de suministro críticas. Sin embargo, la supervisión sigue siendo en gran medida manual, ya que el 57% depende de la revisión de alertas realizada por humanos y solo el 25% lleva a cabo análisis de escenarios de riesgo múltiple en distintos horizontes temporales.
Aunque el análisis de escenarios y las pruebas de resistencia están más implantados, sus resultados no siempre se traducen en decisiones empresariales. Más de la mitad de las empresas incorpora el análisis de escenarios en la planificación estratégica y el 43% integra las pruebas de resistencia en la planificación estratégica y financiera, aunque solo alrededor de un tercio utiliza estos resultados en relación con los límites de riesgo definidos para confirmar o ajustar decisiones. Esto indica que, en muchas organizaciones, la gestión de riesgos y la estrategia continúan funcionando por separado en lugar de estar plenamente integradas.
Una desconexión similar se aprecia en la preparación de la plantilla. Cerca del 30% de las empresas afirma que la escasez de talento o la falta de competencias críticas afecta al conjunto de la organización, aunque solo el 30% realiza un análisis detallado sobre cómo la IA, la automatización y la transición hacia una economía sostenible podrían transformar su plantilla a medio y largo plazo.
La resiliencia ante el cambio climático también refleja una diferencia entre la evaluación y la implementación. Más del 60% ha realizado análisis cuantitativos de escenarios climáticos, pero solo alrededor de un tercio ha definido planes de adaptación y mitigación. Únicamente el 11% declara inversiones para adaptar activos propios a los riesgos físicos derivados del cambio climático y solo el 8% afirma haber invertido en la adaptación de su cadena de suministro.
Para reforzar la conexión entre el riesgo y la estrategia, el informe recomienda mejorar la relación entre el conocimiento de los riesgos y la toma de decisiones, ampliar la visibilidad en la cadena de suministro, aplicar la inteligencia artificial y el análisis de datos de forma más eficaz, adoptar un enfoque más a largo plazo en la planificación de la plantilla e integrar la adaptación y mitigación al cambio climático de manera más sistemática en la estrategia y en las decisiones de inversión.
Nacho Lopez, Managing Director, Risk Management, en Marsh Risk España, ha señalado: “Las organizaciones son cada vez más conscientes de las áreas en las que deben reforzar su resiliencia, pero el reto está en transformar ese conocimiento en acciones concretas. La gestión de riesgos tiene la oportunidad de ir más allá de la identificación y el seguimiento, y desempeñar un papel más activo en la toma de decisiones empresariales. Aquellas organizaciones que logren alinear mejor su gobernanza y su estrategia con una gestión de riesgos basada en datos y una ejecución operativa eficaz estarán en mejores condiciones para tomar decisiones informadas de forma ágil, fortalecer su resilienciay planificar de manera más efectiva de cara al futuro”.
José María Carulla, Managing Director en Marsh Risk Consulting España, Portugal y Turquía, precisa: “El informe pone de manifiesto la brecha existente entre las aspiraciones en materia de gestión de riesgos y las prácticas actuales. Superar estos retos exige que los responsables de riesgos refuercen su papel para ganar protagonismo en la toma de las decisiones más relevantes para la empresa, combinando datos, análisis cuantitativo, capacidad de anticipación e IA para identificar antes los riesgos emergentes y comprender mejor su posible impacto. De este modo, pueden ofrecer a los líderes empresariales una base más sólida para la toma de decisiones estratégicas y aumentar el valor que aporta la gestión de riesgos a la organización”.