Miguel Ángel Valero
CaixaBank ya cuenta con una app en ChatGPT como parte de su estrategia de innovación en banca digital y uso de inteligencia artificial (IA) generativa. La iniciativa permite a sus clientes particulares consultar información sobre productos financieros, comparar alternativas y acceder de forma conversacional a contenidos de la entidad. La herramienta está concebida como un canal adicional de información y acompañamiento en la toma de decisiones.
Así, los usuarios de ChatGPT ya pueden localizar e instalar la app oficial de CaixaBank dentro del ecosistema de aplicaciones de una plataforma que se ha convertido en uno de los asistentes conversacionales más extendidos a escala global. La iniciativa responde a la creciente adopción de plataformas de inteligencia artificial generativa como herramienta habitual para buscar información, comparar productos y resolver dudas.
Con este lanzamiento, CaixaBank avanza en sus modelos de relación con los clientes en entornos conversacionales, que están transformando la forma en que los usuarios interactúan con los servicios digitales, y tiene como objetivo explorar nuevas formas de interacción con los clientes y avanzar en el desarrollo de servicios digitales basados en IA.
El lanzamiento de la app en ChatGPT se apoya en la experiencia adquirida por CaixaBank en el desarrollo de agentes de IA que ya operan en sus canales digitales. Durante los últimos meses, la entidad ha desplegado asistentes especializados capaces de resolver consultas, orientar a los clientes en la búsqueda de productos y acompañarlos durante distintos procesos digitales. Entre estos desarrollos destacan los agentes de IA especializados que ya operan en los canales digitales de CaixaBank. Estas soluciones acompañan a los clientes durante los procesos de contratación digital, siempre con la posibilidad de recurrir a un profesional de la entidad cuando se requiere asesoramiento especializado.
Además de las iniciativas vinculadas a la atención al cliente, CaixaBank continúa avanzando en el desarrollo de agentes de IA destinados a optimizar y automatizar distintos procesos internos de la organización.
CaixaBank ha definido una hoja de ruta en materia de IA generativa centrada en cuatro grandes objetivos: ganar agilidad y capacidad comercial, impulsar nuevos servicios mediante tecnologías de vanguardia y la simplificación de procesos, reforzar la excelencia operativa a través de mejoras de eficiencia y evolucionar su plataforma tecnológica con los máximos estándares de resiliencia y seguridad. Entre las líneas de actuación previstas destacan la renovación de los canales actuales y el desarrollo de nuevas capacidades comerciales y de atención al cliente apoyadas en la IA generativa.
Con una trayectoria de trabajo en este ámbito que se remonta a 2014, CaixaBank se ha consolidado como uno de los bancos pioneros en la aplicación de la Inteligencia Artificial al sector financiero. Actualmente, esta tecnología está presente en múltiples servicios y proyectos del Grupo, desde una aproximación transversal y multidisciplinar que integra tanto la dimensión tecnológica como los criterios éticos.
Meta y la posible fusión entre Tesla y SpaceX concentran la atención
Los resultados de Meta han sido buenos, con un crecimiento de ingresos del 26%, 2 puntos por encima del consenso. Asimismo, la compañía eleva la parte baja del rango de inversión previsto para este año, de 130.000 millones$ a 135.000 millones, y mantiene el extremo superior en 145.000 M$. Además, las primeras cifras oficiales de Muse, el nuevo agente de IA, son prometedoras: más de 10 millones de usuarios en apenas un mes, interactuando con tiendas online y generando un gasto medio de 200$ por usuario.
Sin embargo, el elevado nivel de inversión empieza a reflejarse en la generación de caja, con un flujo de caja libre trimestral negativo. Se trata del primer trimestre desde 2013 en el que la compañía no consigue generar suficiente caja operativa para cubrir sus inversiones. Precisamente en relación con este punto, Meta lanzará una nueva clase de acciones sin derecho a voto, la clase C, que distribuirá entre los accionistas de las clases A y B. La clase A otorga un voto por acción, mientras que la clase B concede diez votos por título; esta última, que no cotiza en mercados públicos, está en manos de Zuckerberg y de los directivos más cercanos. En este sentido, no se producirá inicialmente ninguna ampliación de capital, pero la creación de esta nueva clase apunta a que podría convertirse en el instrumento utilizado por la compañía para captar capital en el futuro sin diluir el control del fundador y de los actuales accionistas de referencia.
A falta de previsiones para 2027 por parte de Meta, que la compañía reserva para la presentación de resultados del cuarto trimestre, los mercados asiáticos vuelven a mostrar dudas. Los buenos datos de exportaciones de chips de Corea del Sur (creciendo un +262% interanual) no han sido suficientes para disipar el escepticismo, al que se suma ahora la intervención regulatoria de China sobre sus empresas de comercio electrónico. Como resultado, las Bolsas vuelven a terreno negativo.
El sólido soporte de los beneficios empresariales y la continuidad del ciclo de inversión en IA llevan a mantener una visión constructiva, aunque se espera una mayor volatilidad en las próximas semanas. El aumento de los costes de financiación, la prolongación de la guerra de Irán, cualquier desviación en el ritmo previsto de inversión en IA, con especial atención al riesgo asociado a un potencial impago de CoreWeave, y los problemas en Francia podrían provocar episodios de turbulencias. No se ven estos riesgos como una amenaza para el ciclo, pero sí como posibles catalizadores de correcciones que pueden ser oportunidades de compra.
Thomas Monteiro, analista senior de Investing.com, destaca que "ayer vimos el lado próspero de los negocios de Elon Musk. Hoy vemos el que todavía se queda rezagado, que es precisamente la razón por la que una fusión entre las compañías tiene sentido desde el punto de vista financiero". La principal conclusión es que el sorprendente trimestre de flujo de caja positivo de Tesla no se debió a mayores beneficios, sino a que gastó unos 3.300 millones$ menos de lo que esperaban los analistas, en un momento en que SpaceX se prepara para invertir hasta 40.000 millones en un solo trimestre. Al ritmo actual, Tesla tendrá dificultades para alcanzar su propio objetivo de más de 25.000 millones en capex este año, lo que resulta bastante paradójico en el mercado actual. Es casi como si, a diferencia del resto del mercado, Tesla siguiera esperando a encontrar el vertical adecuado antes de volver a acelerar el gasto, mientras que el grueso del despliegue de IA de Elon Musk se produce en otra parte.
A esto se suma que el gasto de Tesla en IA sigue siendo, en términos generales, ineficiente, con unos costes de investigación que han subido casi un 70% y unos márgenes operativos que caen hasta solo el 2,6%, mientras que en SpaceX la IA ya es una de las mayores fuentes de ingresos. Aun así, el informe tiene puntos positivos. Las suscripciones a Full Self-Driving crecieron un 67%, hasta los 1,74 millones, y tres de cada cuatro coches nuevos en Norteamérica ya salen con él, lo que demuestra que Tesla puede convertir la IA en ingresos recurrentes sobre el terreno. Tesla también aporta lo que necesitarán las ambiciones de IA de SpaceX: una flota de más de 10 millones de vehículos que alimentan datos del mundo real, la escala de fabricación para producir robots y chips, y un negocio de almacenamiento de energía con pedidos récord, pensado para alimentar centros de datos. "La fusión sigue teniendo el listón muy alto, pero las cifras hacen que la lógica financiera sea más difícil de ignorar", subraya este experto.
“Meta ha presentado un trimestre espectacular, con una fuerte superación de las previsiones tanto en ingresos como en beneficios. Las acciones suben incluso después de que la compañía elevara su previsión de gasto de capital, lo que me indica que el mercado ha pasado de castigar a Meta por gastar a premiarla por tener una propuesta de producto convincente. Ése es el efecto Muse. Alexandr Wang no solo ha fichado bien, sino que está ayudando a reconstruir la cultura en torno al lanzamiento de nuevos productos. Meta vuelve a estar de moda. Los inversores apuestan por que Muse se convierta en la puerta de entrada a internet antes de que el coste de las ambiciones de IA de Meta pase a ser la noticia", añade.
De momento, SpaceX y Tesla crean comités independientes para estudiar una fusión. SpaceX vale más de 2 billones$ y Tesla unos 1,5 billones: juntas, la mayor operación de la historia. Elon Musk dice que es "buena idea", pero no hay condiciones pactadas y tendría que aprobarla la mitad de las acciones de Tesla.
Anthropic ya tiene folleto de salida a Bolsa
Anthropic perdió 80.700 millones$ en el primer semestre de 2026 (13.000 millones en el primer semestre de 2025), según el borrador del folleto de salida a Bolsa. Pero facturó 16.300 millones, quince veces más que un año antes (1.100 millones). De las pérdidas, 72.000 millones son contables, sin salida de caja: ajustes de valor de las notas convertibles en acciones y otros instrumentos con los que la empresa se ha financiado.
De los ingresos, 9.000 millones en cómputo e infraestructura en seis meses, más que los 7.300 millones de todo 2025. Pero el 20% de los ingresos viene de dos clientes. Y hay compromisos de 'nube' de unos 450.000 millones a diez años: 111.000 millones con Google Cloud, 110.000 con AWS y 31.000 con Microsoft. Son contratos que no se pueden cancelar. Y un claro conflicto de interés: Google, Amazon y Microsoft son a la vez proveedores, socios, accionistas y competidores de Anthropic.
Se contemplan hasta 750.000 millones en cómputo en los próximos años (7.300 millones en 2025, y en los seis primeros meses de 2026 ya lleva 9.000 millones). Los ingresos crecen más rápido que el gasto, y eso es buena señal, pero el gasto no deja de subir.
La salida a Bolsa está prevista para noviembre, pero de los 2 billones de valoración anunciados se ha pasado, extraoficialmente, a 1,5 billones. El folleto incluye también los riesgos que Anthropic considera relevantes: cómo evitar que sus modelos hagan daño, o se descontrolen, o sufran ciberataques sofisticados. Incluye el aviso de que los daños de un incidente grave de seguridad pueden superar lo que cubren sus seguros.
Dario Amodei, consejero delegado, y Daniela Amodei, presidenta, cobraron un salario base de unos 655.000$ cada uno en 2025. Los dos se han comprometido a donar el 80% de sus acciones y a crear un fondo de beneficio público del 5%. Esto se suma a la propuesta de septiembre de dar el 50,1% del voto a sus siete fundadores.
Por otra parte, Anthropic propone una ley para frenar modelos peligrosos. El borrador permitiría al Departamento de Comercio de EEUU pedir a un juez que bloquee un modelo con riesgo inminente de causar más de 50 muertes o 1.000 millones$ en daños. Más de la mitad de las empresas ya pillaron a un agente fallando. Una encuesta de Nylas asegura que el 54% vio a un agente de IA equivocarse en 90 días (70% en empresas con más de 21 agentes) y solo el 53% puede sacar un registro completo de lo que hicieron.
La firma de seguridad Claroc ha localizado más de 6.800 conversaciones compartidas desde Muse, la app de IA de Meta, sin que nadie se las enviara. Las encontró en registros públicos de internet que cualquiera puede consultar. Meta ha pausado la función de compartir mientras investiga qué ha sucedido.
Zoom avisará si la persona de tu videollamada es un deepfake. Analizará vídeo y audio en directo y mostrará un indicador de confianza. Llega en diciembre, y viene bien en cualquier reunión donde se aprueben pagos.
ChatGPT ya deja cerrar chats con PIN o Face ID. Los chats bloqueados guardan su memoria aparte del resto, útil si compartes ordenador o tratas temas de clientes o salud.
Citrini Research, una firma de análisis financiero, quiso comprobar si la promesa de que la IA cura enfermedades tiene algo de real. Su equipo de cinco personas, ninguna científica, pidió a Claude que buscara un antídoto para el veneno de escorpión. Anthropic ha publicado los resultados: 17 de los 211 diseños que mandaron a laboratorio funcionaron en las pruebas.