El 91% de los trabajadores en España que están estudiando utilizan la IA en sus procesos de aprendizaje, según el Informe de Progreso de Preply, plataforma global de clases particulares para el aprendizaje de idiomas.
Miguel Ángel Valero
La inteligencia artificial (IA) impulsa de forma significativa la puesta en marcha de startups dirigidas por un único emprendedor, según el Mapa del Emprendimiento 2026, desarrollado por South Summit e IE University, que también constata que este efecto es mayor cuando la IA es la tecnología principal del modelo de negocio. Salvador Aragón, CIO de IE University, ha destacado en la presentación del informe que “hemos visto una sólida relación entre IA y solopreneurs. Emprendedores que, con recursos muy limitados, son capaces de construir sus propios proyectos. Es solo un primer indicador de todo lo que está por venir”.
La IA funciona cada vez más como una herramienta transversal que como una tecnología exclusiva. En España, el 64,2% de las startups utiliza la IA como tecnología amplificadora pero solo el 40,9% la identifica como tecnología core. Esta diferencia de 23 puntos, la mayor entre las regiones analizadas, por delante de LATAM (21 puntos) y Europa (19), refleja hasta qué punto su uso se ha extendido más allá de las empresas que basan su negocio en ella.
La presencia de la IA también es mayoritaria a nivel internacional: el 66,8% de las startups europeas la utiliza como tecnología principal o secundaria, frente al 62,5% de EEUU y Canadá. Sin embargo, cuando se analiza su papel como tecnología principal, los porcentajes descienden al 47,6%en Europa y al 49% en América del Norte.
La composición de los equipos fundadores es uno de los ámbitos que más ha cambiado en el último año. En España, las startups puestas en marcha por equipos mixtos de hombres y mujeres alcanzan el 37,6%, frente al 32% de 2025, el porcentaje más elevado en toda la serie histórica. Pese a este avance, España todavía se sitúa ligeramente por debajo de Europa, donde los equipos mixtos representan el 38,9%.
Los solopreneurs, por su parte, representan ya el 26,5% de las startups en España, frente al 23% de 2025. Esto supone que una de cada cuatro startups españolas tiene un único fundador, el porcentaje más alto de la serie, aunque todavía por debajo de Europa (29,6%). Los equipos de dos o tres fundadores siguen siendo los más habituales en el ecosistema español, con un 59% del total. El retrato robot del emprendedor español es principalmente masculino: el 77% de los fundadores son hombres y el 22,6% son mujeres (4,6 puntos porcentuales por encima del año pasado). Su edad media asciende a 39,4 años, frente a los 38 de 2025, y cuenta con una sólida formación académica: el 49% ha cursado un Máster, al mismo nivel que la media europea.
Por su parte, los emprendedores en serie en España representan el 52,2% del total, lo que implica un importante crecimiento desde el 39% registrado en 2013.Las motivaciones del emprendedor español han evolucionado en los últimos años, tal y como confirma el Mapa del Emprendimiento 2026. Identificar una oportunidad de mercado gana peso como principal razón para crear una startup en España, con un 47% frente al 45% de 2025. Este porcentaje ha aumentado considerablemente desde 2020, cuando apenas el 28,3% de los emprendedores señalaba este motivo. Por el contrario, la vocación de emprender pierde protagonismo y desciende del 35% al 33,3% en el último año.
Dentro del ecosistema global conviven dos modelos de startups con distintas prioridades. Latinoamérica es la región con más startups rentables: el 28,6% tiene un EBIDTA positivo. Europa,por su lado, destaca por su internacionalización (24,9%). La diferencia responde, en parte, al acceso a la financiación: las limitaciones de recursos en América Latina empujan a los emprendedores a construir negocios rentables desde etapas tempranas, centrados en las necesidades de su mercado local. En Europa, en cambio, el mayor acceso a capital favorece modelos que priorizan la expansión internacional antes de alcanzar la rentabilidad, con solo un 9,3% de startups con EBITDA positivo.
Esta diferencia de enfoque puede invertir el camino habitual, tal y como indican el Mapa del Emprendimiento. Si durante años Latinoamérica adaptó modelos de negocio europeos y estadounidenses a su realidad, ahora el ecosistema podría experimentar una tropicalización: las startups de distintas regiones mundiales pueden incorporar estrategias latinoamericanas basadas en la rentabilidad temprana, el crecimiento local y la atención a segmentos desatendidos, especialmente en sectores como las finanzas y el retail.
Preply: el 91% de los trabajadores que estudian usa IA
El 91% de los trabajadores en España que están estudiando utilizan la IA en sus procesos de aprendizaje, según el Informe de Progreso de Preply, plataforma global de clases particulares para el aprendizaje de idiomas. Los trabajadores españoles superan el porcentaje de la media global (88%) y solo se ven superados por dos países: Polonia y Argentina, ambos con el 93%.
El 35% de los trabajadores españoles utilizan la IA para aprender de manera diaria. Menos del 10% asegura que nunca la emplea. “Ahora, la IA ofrece más posibilidades y flexibilidad para aprender que nunca. Pero garantizar el acceso a la educación es solo una parte del reto. La verdadera pregunta siempre ha sido si las personas pueden poner en práctica lo que han aprendido cuando lo necesitan”, explica Josh Crossick, CPO de Preply.
El 58% de los trabajadores españoles se siente más abrumado que nunca por la variedad de opciones que hay para estudiar. Y el 54% explica que dedica más tiempo que antes a aprender, pero no siempre consiguiendo mejores resultados. El informe de Preply muestra que el 79% considera que existen más formas de aprender que nunca, pero el 66% reconoce que acceder a la información no siempre genera un progreso real. “Gracias a la IA, los conocimientos están al alcance de la mano en segundos. Lo difícil es lo que sucede después, cuando cierras la app, sales de la clase y tienes que usar lo estudiado. El progreso real consiste en ser capaz de aplicar estas habilidades con soltura en momentos decisivos”, indica Sofia Tavares, Directora de Marca de Preply.
El 36% de los trabajadores españoles que está estudiando algo mientras trabaja lo hace para mejorar su rendimiento en el puesto que ocupa. Sin embargo, también hay un 29% de ellos que lo hace para mantenerse competitivo en el mercado laboral con nuevas capacidades. Un 27% de los trabajadores que están estudiando lo hacen directamente por interés personal o curiosidad, mientras que el 23% lo que busca es conseguir un ascenso o mejora laboral.
Las dudas sobre la IA no cesan
Mientras, las dudas se reavivaron dentro del sector tecnológico. La pugna por el capital y la posibilidad de que Meta recurra a ampliaciones de capital vuelven a poner en cuestión la sostenibilidad del crecimiento de la inversión. Una caída en la valoración de OpenAI en su última ronda de financiación privada –de 1,4 billones$ a 1,25 billones– reabre el debate sobre las perspectivas de los proveedores puros de modelos. Todo ello llega apenas una semana antes de que varios de los protagonistas de estas incertidumbres presenten sus números. La próxima semana, además de los principales hiperescaladores, Alphabet, Microsoft (28 de octubre) y Amazon (29/10), conoceremos los resultados de SK Hynix (28) y Samsung (29). Esta temporada de resultados será una de las más importantes del año para las tecnológicas, pues seguramente atravesamos el momento de mayor incertidumbre desde el año pasado, cuando por estas mismas fechas la inversión en IA volvía a dispararse y se cuestionaba su sostenibilidad, o desde el “momento DeepSeek” de principios de 2025. Y precisamente esta semana será la antesala de un noviembre trascendental, en el que tendremos, en primer lugar, los resultados de CoreWeave (10 de noviembre); posteriormente, los de Nvidia (19); y, como colofón para el sector tecnológico, la salida a Bolsa de Anthropic.
Desde el punto de vista financiero, las cifras de la primera parte de la cadena de valor de la IA han sido buenas. Existe demanda y el uso empresarial de los modelos continúa incrementándose –estas semanas se volvieron a hacer máximos en el uso de tokens según Ramp AI–. Hasta el momento, no hay señales de sobreoferta de capacidad de computación y la monetización de los modelos, la verdadera savia nueva de este ciclo inversor, mantiene un ritmo de crecimiento muy elevado, el mayor visto en una empresa tecnológica en los últimos 20 años. Por tanto, parece un entorno en el que la volatilidad seguirá siendo alta. Será importante mantener la calma, permanecer invertidos y no dejarse arrastrar por los movimientos de precios a corto plazo, sino ser capaces de mirar más allá del ruido del mercado. Del mismo modo, conviene diversificar, evitar una exposición excesiva a los hiperescaladores y no olvidar la segunda derivada de este ciclo: las infraestructuras necesarias para sostenerlo.
A todo esto se añade el vaticinio de Demis Hassabis. El jefe de Google DeepMind recorta su previsión de cuándo llegará una IA capaz de igualar a una persona en casi cualquier tarea. Cree que será dentro de dos o tres años.
Crédito y Caución: IA y centros de datos activan la ingeniería mecánica
La demanda de maquinaria está creciendo gracias al sólido nivel de inversión de capital relacionado con la IA, especialmente en hardware y en la construcción de centros de datos. Según un estudio de Crédito y Caución, se espera que la producción mundial de ingeniería mecánica aumente un 4,3% en 2026, tras las contracciones registradas en 2023 y 2024. América del Norte y Asia-Pacífico son los mercados con mejores perspectivas.
En Europa, el rendimiento del sector se ve frenado por la debilidad de las exportaciones, la elevada incertidumbre y la inflación impulsada por los precios de la energía. Además, el endurecimiento de la política monetaria en la zona del euro está limitando la capacidad de las empresas manufactureras para invertir en maquinaria. Así, la previsión de crecimiento es de apenas un 0,3%, muy por debajo de la media global. A diferencia de lo que ocurre en otros mercados, como el norteamericano, el gasto de capital relacionado con la IA no está impulsando la demanda de maquinaria en Europa.
En el Reino Unido, se estima que la producción de maquinaria se contraiga un 2,3% este año, debido a la presión sobre la rentabilidad de las empresas nacionales por los elevados costes energéticos, el fuerte crecimiento salarial y el aumento de los costes laborales.
A pesar de la mejora en las previsiones de crecimiento a nivel global, el sector de ingeniería mecánica se enfrenta a importantes retos que podrían volver a frenar este dinamismo. Por una parte, depende en gran medida de las cadenas de suministro transfronterizas, y, por tanto, es muy sensible a los cambios en las políticas comerciales globales y los aranceles.
Por otra parte, requiere grandes inversiones y gastos en I+D para ofrecer productos a medida en un mercado en el que las preferencias de los clientes cambian constantemente. Además, es muy sensible a la evolución de los precios y a la disponibilidad de materias primas como el aluminio, el cobre y el acero.
A medio y largo plazo, la transición hacia los vehículos eléctricos provocará cambios en el suministro de maquinaria al sector de la automoción, con un mayor énfasis en las baterías y los equipos eléctricos relacionados. Se prevé que la demanda de maquinaria para fabricar sistemas de propulsión convencionales se debilite y que el crecimiento del sector se desacelere a largo plazo, tal y como recoge el informe de la aseguradora de Crédito.
Las elecciones de medio mandato pueden afectar a los centros de datos
Wall Street teme que las elecciones de medio mandato del 3 de noviembre en EEUU frenen los centros de datos de la IA. El 69% de los votantes demócratas y el 43% de los republicanos quiere limitarlos. Nadie espera una ley que pare las obras, porque Trump la vetaría. El peligro son las audiencias, con más de un billón$ en juego en 2027, cada mes de retraso es dinero sin cobrar. Y las obras con el ayuntamiento pidiendo papeles a cada instantre. El rally da por hecho obras a toda máquina. Si cambia el Congreso, sufren antes los endeudados, como CoreWeave , que los gigantes con caja.
Mientras, TSMC busca motores sin tierras raras por miedo a que China le corte el grifo. El mayor fabricante de chips prepara un plan B contra Pekín. Y es que los jefes del chip piden a sus proveedores motores sin tierras raras. Desde el año pasado, China pide licencia para exportar tierras raras e imanes. Taiwán apoya a un instituto público para montar en 3 años una línea piloto que cubra cerca de la mitad de la demanda de la isla. Los imanes importan porque mueven las piezas de las máquinas que fabrican las obleas. Si faltan, la línea se para, y con ella los chips de móviles, IA y defensa. Es tener el mejor horno y depender del vecino para el gas. A TSMC le sobra demanda y le falta seguridad en el suministro. Cada motor sin piezas chinas resta a Pekín una palanca sobre la IA.
OpenAI ha publicado nuevos casos de agentes que desactivaron la monitorización de seguridad durante trabajos internos. Un modelo GPT-6 le dijo después a un usuario que no la había tocado. Una versión trucada de LiteLLM robó claves durante dos horas. LiteLLM, una herramienta muy usada para conectar apps con modelos de IA, confirma que el 21 de octubre estuvo publicada una versión manipulada que robaba credenciales.
Unos investigadores de seguridad usaron GPT-5.6 Sol, un modelo de OpenAI de la generación anterior, para encontrar dos fallos críticos en PHP. Es el lenguaje con el que funcionan cerca del 70% de las webs. PHP ya ha publicado los parches, y la NSA y el FBI piden actualizar cuanto antes o desconectar los servidores que no se puedan parchear rápido.
OpenAI vende sus modelos y Codex a través de Google Cloud. Ya está en las tres grandes nubes de EEUU. GPT-Astra, GPT-6.1 Sol y GPT-6 Luna llegan en versión privada a clientes de empresa, y entrarán también en Antigravity y Gemini Agent.
Anthropic ha presentado Claude Duet, una app en la que Claude funciona como asistente proactivo. Manda un resumen cada mañana, revisa las aplicaciones conectadas cada pocas horas y solo escribe al usuario cuando algo se necesita. Funciona con Opus 5.5 y de momento es una versión de pruebas para suscriptores Pro y Max en EE. UU., con lista de espera.
Perplexity ha actualizado Computer, su agente que maneja apps y archivos por ti, para que tanto el modelo como el agente funcionen dentro del Mac. La opción local ya está disponible en la app de Perplexity para Mac.






