Miguel Ángel Valero
El Banco Santander anuncia un nuevo hito de su colaboración en inteligencia artificial (IA) con Nvidia. Con el apoyo de ésta, el Santander AI Lab ha desarrollado nuevas capacidades para evaluar modelos y agentes de IA destinados a aplicaciones bancarias que permiten determinar qué modelo es el más adecuado y eficiente para cada tarea. El trabajo se lleva a cabo en el Santander AI Lab, que explora y prueba tecnologías emergentes de IA antes de desplegarlas al conjunto del banco.
El Santander está evolucionando el uso de la IA de los grandes modelos generales a modelos más pequeños y especializados para tareas bancarias concretas. En casos de uso experimentales, esta forma de trabajar ha llegado a reducir el coste de ejecución de unos 5€ por interacción a unos 0,03€ manteniendo buenos resultados.
El banco ha creado en su laboratorio Model Arena, una plataforma que evalúa modelos abiertos en tareas bancarias y permite identificar el más adecuado para cada uso. También está ajustando modelos para tareas concretas con NVIDIA NeMo Customizer. Las pruebas comparativas en atención al cliente han demostrado que los modelos más pequeños y especializados dan buenos resultados en tareas bancarias concretas.
Además, Santander ha desarrollado inteligencia especializada para procesos de core bancario sobre Nvidia Kumo, una familia de modelos fundacionales abiertos para datos estructurados que permite a las empresas convertir rápidamente esos datos en la información predictiva necesaria para prestar servicios que usan agentes.
El Lab está incorporando estas capacidades a la infraestructura tecnológica de Santander mediante Nvidia Dynamo-Triton, la tecnología que ha hecho posible la reducción de costes descrita anteriormente. Además, desarrolla Model Arena para diseñar, simular, evaluar y supervisar agentes bancarios,y trabaja para mejorar su resultado y someter la IA conversacional a pruebas de esfuerzo en entornos controlados. El objetivo es contar con un proceso riguroso que evalúe y perfeccione las nuevas tecnologías de IA antes de desplegarlas en todo el grupo.
A partir de estos avances, Santander da el paso desde modelos abiertos hacia otros especializados y agentes bancarios sujetos a mecanismos de gobernanza para mejorar el control, reforzar la seguridad y reducir los costes a gran escala. La colaboración ya da resultados: en un caso de uso experimental de atención al cliente, el Santander mejoró la calidad de las conversaciones y redujo los costes en más de un 50% gracias a un modelo de IA más eficiente.
Para continuar con estas iniciativas, Santander y Nvidia han sellado un marco de colaboración de tres años que abarca ámbitos como los modelos fundacionales, los agentes de IA, las capacidades para prevenir el fraude y el blanqueo de capitales, la toma de decisiones en tiempo real y tecnologías avanzadas de simulación, como un gemelo digital bancario.
Iñaki Bernal, responsable de IA de Santander, señaló: “Nvidia es clave en la infraestructura, el software y la investigación que impulsan los últimos avances en IA. Si a ello sumamos la escala de Santander en líneas de negocio, clientes y presencia geográfica, creemos que estamos en una posición única para convertir esos avances en capacidades bancarias útiles y concretas”.
Aser Blanco, responsable global de Banca en Nvidia, afirmó: “La banca es uno de los sectores que más depende de los datos, que son el eje de todos sus procesos, y el siguiente paso consiste en poner la inteligencia en el centro. Convertir años de datos en inteligencia útil y propia no depende del tamaño del modelo, sino del entrenamiento y del ajuste fino. En este escenario, el coste de cada resultado generado por la IA es una métrica fundamental. Santander está demostrando cómo llevar esto a producción: modelos más pequeños, especializados con los datos del propio banco, evaluados en tareas bancarias reales y ejecutados con la eficiencia necesaria para operar a la escala de un banco global”.
La OTAN financia a XRF
Por otra parte, NATO Diana, el acelerador de innovación en defensa de la OTAN, ha respaldado con financiación a la compañía tecnológica española XRF, pionera en el uso de la realidad extendida y la IA para operaciones complejas, para someter su IA a un proceso de validación independiente. Las pruebas correrán a cargo del Centre for Research & Technology Hellas (CERTH), en Grecia, una de las instituciones de referencia en Europa en IA aplicada a la defensa e integrante oficial de la red de “test centres” de NATO Diana.
En el sector de la seguridad y la defensa, la adopción operativa de tecnologías basadas en IA exige garantías que trascienden los ensayos de laboratorio de los propios desarrolladores. La validación por parte de un centro acreditado por la OTAN representa así un sello de confianza crítico para entablar diálogo con ministerios de defensa, fuerzas armadas e integradores del ecosistema internacional.
El objetivo de la tecnología de XRF es unificar múltiples fuentes de datos en una sola plataforma (Common Operational Picture) para que los mandos puedan coordinar operaciones y decidir más rápido. Para garantizar la ética y seguridad, el diseño de su IA parte de un principio claro: el sistema interpreta el escenario táctico y apoya al mando en el planeamiento proponiendo opciones, pero la decisión final siempre queda en manos del operador humano.
Para llevar a cabo esta auditoría, el CERTH será el responsable de la metodología y combinará escenarios militares realistas con datos de prueba seleccionados o generados por el propio centro, incluido vídeo sintético. CERTH evaluará de forma independiente la calidad de los análisis y lasr espuestas con criterios de éxito fijados de antemano. La tecnología de XRF se medirábajo parámetros neutrales que la compañía no controla.
El centro griego aporta un marcado perfil técnico en el sector: actualmente coordina FaRADAI,proyecto de 18,5 millones€ del Fondo Europeo de Defensa orientado a desarrollar IA robusta para inteligencia militar en un consorcio de 35 entidades; y BattleVerse, una iniciativa del mismo fondo concebida para construir un campo de batalla virtual mediante simulación e IA para el entrenamiento y la toma de decisiones del mando.
“Nuestra misión es ayudar a tomar mejores decisiones cuando más importa. La participación en la redde centros de pruebas de NATO Diana nos permite someter nuestras soluciones a marcos de evaluación estandarizados a nivel internacional. Trabajar junto al CERTH en una metodología independiente nos ayuda a consolidar métricas objetivas de rendimiento y fiabilidad para nuestras tecnologías de soporte a la decisión” sostiene Gustavo Medina, CEO de XRF.
El proceso de validación responde al acuerdo marco derivado de la selección de XRF como integrante del NATO Diana 2026 Cohort, reforzando el compromiso de la compañía por aportar fiabilidad medible: reducir los tiempos de decisión en los centros de mando garantizando la misma solvencia y confianza que la de un analista humano.
Además de ofrecer una plataforma soberana europea libre de dependencias externas y restricciones internacionales, XRF es de las pocas compañías que permite entrenar y operar en situaciones reales usando la misma plataforma. En 2025, XRF entró a formar parte del grupo de trabajo de la OTAN dedicado al diseño de herramientas de realidad virtual para la planificación, el análisis y la explotación de datos geoespaciales en 3D. Además, el Fondo de Innovación de la OTAN (NIF) también incluyó a XRF como empresa innovadora en el campo del conocimiento, la comprensión y la toma de decisiones (Conciencia Situacional), y en 2024 fue seleccionada como Top Ten Innovators entre más de 500 proyectos en el marco de la Coalition Warrior Interoperability Exercise (CWIX), participando en ejercicios de la organización.
Actualmente, la compañía participa de manera activa en maniobras de la Alianza como Steadfast Duel y Repmus. Su tecnología dual, utilizada también en la gestión de emergencias o para infraestructuras críticas, ya se encuentra desplegada en instituciones como el Ejército de Tierra y la Armada Española, así como en proyectos internacionales como el programa KIXS del Ejército de los Países Bajos.
La IA sigue siendo el principal foco de inquietud
El principal foco de inquietud de los inversores sigue siendo la IA. La irrupción del fabricante chino CXMT, que asegura haber logrado nuevos avances en el desarrollo de chips de memoria, reavivó los temores sobre la presión competitiva que podrían afrontar los líderes en el sector, especialmente Samsung, SK Hynix y Micron. A ello se sumaron las dudas sobre la sostenibilidad financiera de las denominadas neoclouds, compañías especializadas en proporcionar capacidad de computación para IA, con CoreWeave como principal exponente ante el fuerte deterioro de la percepción de su riesgo crediticio. Las inquietudes motivaron una respuesta de algunas de las figuras más relevantes del sector: mientras el presidente de la Fed, Kevin Warsh, defendía el potencial de la IA para impulsar la productividad y el crecimiento económico, el CEO de Nvidia Huang descartaba un riesgo inminente de impago de CoreWeave y la necesidad de acudir a su rescate.
Estas preocupaciones contrastaron, sin embargo, con la fortaleza de la demanda reflejada en los resultados de algunas compañías esenciales para el desarrollo de la tecnología. En este contexto, la holandesa ASML y la taiwanesa TSMC presentaron crecimientos de ingresos superiores al 50%, mientras que Schneider Electric elevó sus previsiones gracias al dinamismo de la inversión en centro de datos.
Todavía parece prematuro hablar de una burbuja generalizada en la IA, especialmente cuando los fundamentos continúan respaldando buena parte del crecimiento. Con todo, los riesgos parecen ser cada vez más heterogéneos: la creciente competencia puede erosionar los márgenes de algunos fabricantes, mientras que los elevados niveles de endeudamiento y las necesidades de financiación hacen especialmente vulnerables a determinados proveedores de infraestructura. En definitiva, la cuestión no parece ser tanto la solidez de la demanda como la capacidad de cada compañía para transformar las fuertes inversiones actuales en rentabilidades sostenidas.
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