La UE impulsa espacios controlados de pruebas para la IA
Miguel Ángel Valero
El Diario Oficial de la Unión Europea (DOUE) del 11 de noviembre de 2026 publica el Reglamento de Ejecución (UE) 2026/2487 de la Comisión de 10 de noviembre de 2026 por el que se establecen disposiciones de aplicación del Reglamento (UE) 2024/1689 del Parlamento Europeo y del Consejo en lo que respecta al establecimiento, el desarrollo, la puesta en práctica, el funcionamiento y la supervisión de los espacios controlados de pruebas para la IA.
Explica que los espacios controlados de pruebas para la IA tienen por objeto proporcionar un marco controlado establecido por las autoridades competentes para permitir el desarrollo, el entrenamiento, la validación y la prueba, también en condiciones reales, de sistemas de IA innovadores con arreglo a un plan del espacio controlado de pruebas bajo supervisión regulatoria durante un período limitado antes de su introducción en el mercado.
Para evitar que se produzca una fragmentación en la Unión, maximizar los beneficios de los espacios controlados de pruebas para la IA para todos y garantizar la aplicación coherente del Reglamento (UE) 2024/1689, es importante adoptar normas comunes que establezcan disposiciones detalladas relativas al establecimiento, el desarrollo, la puesta en práctica, el funcionamiento y la supervisión de los espacios controlados de pruebas para la IA. Esas normas deben estar en consonancia con los objetivos de los espacios controlados de pruebas para la IA y las demás disposiciones pertinentes establecidas en el Reglamento (UE) 2024/1689. Estas normas también deben garantizar la coherencia y la complementariedad con las iniciativas de la Unión que apoyan la innovación basada en los datos y con los marcos sectoriales pertinentes de la Unión que rigen el desarrollo y la introducción en el mercado de productos y sistemas regulados.
Los espacios controlados de pruebas para la IA tienen por objeto aumentar la seguridad jurídica de los innovadores y ayudarles a lograr el cumplimiento normativo del Reglamento (UE) 2024/1689 y, en su caso, de otros actos legislativos de la Unión, como el Reglamento (UE) 2016/679 del Parlamento Europeo y del Consejo (2), y de la legislación de la Unión en materia de seguridad de los productos. También deben promover la innovación y la competitividad responsables y acelerar el acceso de los sistemas innovadores de IA al mercado de la Unión eliminando los obstáculos para las pequeñas y medianas empresas (pymes), incluidas las empresas emergentes. Los espacios controlados de pruebas para la IA desempeñan un papel clave a la hora de conectar a los innovadores con las autoridades competentes a través de un enfoque colaborativo y de mejorar la supervisión y la comprensión por parte de las autoridades competentes de las oportunidades, los riesgos emergentes y las repercusiones del uso de la IA. La participación en los espacios controlados de pruebas para la IA debe centrarse en cuestiones que puedan generar inseguridad jurídica y que, por lo tanto, dificulten que los proveedores y los proveedores potenciales innoven y experimenten con la IA en la Unión.
Los servicios prestados en un espacio controlado de pruebas para la IA suelen constituir actividades no económicas que incluyen la prestación de orientación reglamentaria, el asesoramiento y la supervisión por parte de una autoridad competente del desarrollo, la prueba y la validación de sistemas de IA y el apoyo a la evaluación de la conformidad como disposiciones especiales de supervisión y regulación con fines de cumplimiento de la normativa y aprendizaje normativo, en la medida en que puedan considerarse un ejercicio de poderes públicos. El espacio controlado de pruebas para la IA debe garantizar unos criterios de admisión transparentes y un proceso justo que se centre en los retos normativos, la participación limitada en el tiempo, la transparencia y una amplia difusión de los resultados con fines de aprendizaje normativo y en beneficio de otros participantes, del mercado (interior) más amplio y del ecosistema de innovación en materia de IA para una IA fiable. Esto se entiende sin perjuicio de las normas sobre ayudas estatales, según proceda, para las actividades y los servicios de carácter económico del espacio controlado de pruebas para la IA (en su caso) ofrecidos a los participantes.
El Reglamento establece normas detalladas en lo que respecta al establecimiento, el desarrollo, la puesta en práctica, el funcionamiento y la supervisión de los espacios controlados de pruebas para la IA por parte de las autoridades competentes. Y debe aplicarse a todos los espacios controlados de pruebas para la IA.
Los espacios controlados de pruebas para la IA deben estar ampliamente disponibles en toda la Unión y permitir un acceso amplio e igualitario a los proveedores y proveedores potenciales. Los Estados miembros deben contar con al menos un espacio controlado de pruebas para la IA a nivel nacional, tal como exige el Reglamento (UE) 2024/1689. A tal fin, cualquier proveedor o proveedor potencial incluido en el ámbito de aplicación del Reglamento (UE) 2024/1689 debe poder solicitar el acceso y participar en el espacio controlado de pruebas para la IA, siempre que se cumplan las condiciones y los procedimientos pertinentes establecidos en el presente Reglamento. Estos espacios controlados de pruebas para la IA deben establecerse en los Estados miembros a más tardar el 2 de agosto de 2027.
También se recomienda realizar proyectos piloto antes de que las autoridades competentes en virtud del Reglamento (UE) 2024/1689 hayan sido designadas formalmente por los Estados miembros. Podrán crearse espacios controlados de pruebas para la IA conjuntos con autoridades competentes de otros Estados miembros para cumplir la obligación de establecer un espacio controlado de pruebas para la IA con un nivel equivalente de cobertura nacional. Se anima a los Estados miembros a establecer espacios controlados de pruebas para la IA conjuntos que faciliten la colaboración transfronteriza, racionalicen la coordinación, optimicen los recursos y refuercen la coherencia en la aplicación del Reglamento (UE) 2024/1689. Los espacios controlados de pruebas para la IA conjuntos deben establecerse mediante acuerdos marco adecuados, por ejemplo, un memorando de entendimiento. También podrán establecerse espacios controlados de pruebas para la IA adicionales en sectores específicos (también de forma conjunta con las autoridades competentes de otros Estados miembros) a escala regional o local, o a escala de la Unión. Pueden establecerse espacios controlados de pruebas para la IA de sectores específicos a diferentes niveles (regional o local, nacional o conjunto) y pueden ser especialmente útiles en ámbitos industriales o públicos de especial importancia estratégica y en ámbitos con notables retos de aplicación normativa que necesiten apoyo, también en el sector público.
El Supervisor Europeo de Protección de Datos podrá establecer un espacio controlado de pruebas para la IA con el fin de apoyar el desarrollo, la prueba y el uso responsables de los sistemas de IA facilitados por las instituciones, órganos y organismos de la UE. Además, la Oficina de IA podrá establecer un espacio controlado de pruebas para la IA a escala de la Unión para los sistemas de IA cubiertos por el artículo 75, apartado 1, del Reglamento (UE) 2024/1689, que se aplicará en estrecha cooperación con las autoridades competentes pertinentes.
Es importante que las condiciones para la participación en un espacio controlado de pruebas para la IA se dejen claras al proveedor o proveedor potencial lo antes posible, de manera transparente y no discriminatoria, y que este acuerde cumplirlas antes de entrar en el espacio controlado de pruebas. Pueden aceptarse con una firma electrónica.
La participación de las pymes, incluidas las empresas emergentes, debe ser gratuita, a menos que se incurra en costes excepcionales en el espacio controlado de pruebas para la IA. En tales casos, las pymes, incluidas las empresas emergentes, deben ser informadas con antelación y los costes excepcionales deben recuperarse de manera justa, transparente y proporcionada, sin perjuicio de que los Estados miembros hagan uso de las posibilidades previstas en las normas sobre ayudas estatales. El mismo régimen de precios debe aplicarse a las autoridades, organismos y agencias públicos.
Para todos los demás participantes, los costes de participación deberán ser transparentes y no discriminatorios. Las autoridades competentes podrán cobrar tasas equivalentes a los costes reales en que se haya incurrido por la prestación de dichos servicios. Esto se entiende sin perjuicio de las normas sobre ayudas estatales, según proceda, para los servicios de carácter económico prestados en el espacio controlado de pruebas para la IA (en su caso). Por consiguiente, la autoridad competente debe comunicar las tasas aplicables al proveedor o proveedor potencial en un espacio controlado de pruebas para la IA lo antes posible y, a más tardar, antes de que comience la participación y se determinen los servicios, así como cualquier coste extraordinario que pueda surgir. Si la autoridad competente alega costes extraordinarios, la factura debe ser lo suficientemente detallada como para que el participante comprenda qué costes se han producido, para qué servicios y cómo se han calculado.
Las autoridades competentes en materia de protección de datos deben estar asociadas al funcionamiento del espacio controlado de pruebas para la IA y supervisar cuándo se tratan datos personales para el desarrollo, el entrenamiento o la prueba del sistema de IA en el contexto del espacio controlado de pruebas para la IA. Cuando los proyectos de espacios controlados de pruebas para la IA examinen cuestiones que, de otro modo, entrarían en el ámbito de supervisión de otras autoridades competentes, incluidas las que supervisan la protección de los derechos fundamentales de las personas ofreciendo acceso a los datos, o dando soporte a estos, estas últimas deben asociarse según proceda.
Al tiempo que tratan de garantizar el objetivo del aprendizaje normativo mediante el intercambio de los resultados de la participación en los espacios controlados de pruebas para la IA, las autoridades competentes deben respetar la confidencialidad de la información y los datos obtenidos en el desempeño de las tareas relacionadas con el espacio controlado de pruebas para la IA, de conformidad con el artículo 78 del Reglamento (UE) 2024/1689.
Es importante evitar la fragmentación y garantizar que los procedimientos, procesos y requisitos administrativos necesarios se describan claramente, sean accesibles, racionalizados y fáciles de comprender, así como garantizar el reconocimiento mutuo de los resultados. Las autoridades competentes de toda la Unión deben aplicar criterios uniformes y comunes, tal como se definen en el presente Reglamento, y deben utilizar los modelos y el material de orientación pertinentes disponibles adoptados por el Consejo Europeo de Inteligencia Artificial en virtud del artículo 66, letra d), del Reglamento (UE) 2024/1689 para participar en todos los espacios controlados de pruebas para la IA. Las autoridades competentes solo podrán introducir posibles ajustes en estos modelos en proyectos específicos de espacios controlados de pruebas para la IA en casos claramente definidos cuando sea estrictamente necesario y esté debidamente justificado debido a las necesidades y el contexto específicos del espacio controlado de pruebas para la IA, teniendo debidamente en cuenta al mismo tiempo la necesidad de evitar la fragmentación, garantizar criterios comunes y la coherencia en la aplicación de los espacios controlados de pruebas para la IA en toda la Unión, mantener la sencillez y racionalización del proceso para los participantes en un espacio controlado de pruebas para la IA y no dar lugar a un aumento de la carga administrativa. De conformidad con el artículo 66, letra d), del Reglamento (UE) 2024/1689, la Junta puede decidir modificar o actualizar los modelos, cuando proceda, a la luz de la experiencia práctica adquirida con su aplicación y de los avances políticos y tecnológicos.
Como es habitual, el Reglamento entrará en vigor a los veinte días de su publicación en el DOUE y será obligatorio en todos sus elementos y directamente aplicable en cada Estado miembro.
LID: Las cuatro olas de la IA y el futuro del trabajo, de Isidoro S. Tejado
Una mezcla de advertencia, vértigo y expectativa tecnológica ha pasado a formar parte de nuestro día a día desde la llegada de la IA. Partiendo de la premisa de que solo se gestiona bien aquello que se entiende, Isidoro S. Tejado ofrece Las cuatro olas de la IA y el futuro del trabajo, una mirada prospectiva apoyada en información contrastada para mejorar nuestra preparación ante lo que viene, publicada por LID Editorial.
La IA tiene alcance global y permite que las máquinas intervengan en actividades que antes parecían reservadas al trabajo humano. La IA generativa redacta, resume, traduce, programa, analiza información y prepara materiales. Dentro de esa evolución, una capacidad empieza a ganar presencia: la IA agéntica. Los sistemas agénticos actúan mediante aplicaciones digitales autorizadas, coordinan acciones, encadenan decisiones y adaptan los pasos siguientes a los resultados obtenidos, siempre dentro de límites definidos. Conectados a procesos reales de la empresa y bajo supervisión, pueden desempeñar funciones propias de un trabajador virtual.
El objetivo de este libro es explicar cómo la IA agéntica puede transformar el empleo; porque la IA no nos dará una visión perfecta del futuro, si no que el principal reto será determinar cómo utilizaremos esta nueva capacidad para decidir y trabajar en condiciones de incertidumbre, qué parte de la actividad estaremos dispuestos a delegar y quién conservará la responsabilidad cuando la tecnología intervenga.
Para ordenar esta transformación, la obra propone un mapa de las cuatro olas de la IA desde 2025 hasta 2035: la Primera ola cambia la tarea, la Segunda ola reorganiza el flujo de trabajo, la Tercera ola coordina procesos y la Cuarta ola conecta procesos digitales y físicos mediante el trabajo conjunto de personas, agentes de IA y robots. Este mapa no nos dice con certeza qué empleo tendrá una persona concreta en 2035; nos ayuda a formular una pregunta más precisa: en qué parte del trabajo está entrando la IA, qué grado de autonomía está alcanzando y cómo cambia el reparto de tareas, decisiones y responsabilidades. Con esa orientación podemos empezar a analizar el futuro del empleo sin reducirlo a una única cifra ni a una respuesta cerrada.
Posteriormente, el libro analiza los principales estudios sobre empleo e IA, distinguiendo exposición, transformación y pérdida de empleo; examina cómo la IA puede ampliar las capacidades de las personas o reducir su margen de decisión, plantea el escenario para el empleo durante la próxima década, aborda la dignidad, la responsabilidad y el control humano cuando la IA interviene en una parte creciente del trabajo, y cierra el recorrido con seis preguntas para que el lector pueda analizar cómo puede afectarle la IA.
Isidoro S. Tejado es investigador, empresario, profesor y divulgador especializado en IA, innovación y tecnología. Cuenta con más de cuatro décadas de experiencia en el sector tecnológico, una trayectoria que comenzó en IBM durante los primeros años de incorporación de la informática a las empresas. Ha sido fundador de varias compañías tecnológicas, entre ellas IBdos y Ontech Security, y a lo largo de su carrera ha participado en el desarrollo de más de 30 patentes y proyectos de innovación reconocidos internacionalmente. Es también inversor en startups y miembro de la red de business angels del IESE, donde ejerce la docencia desde 2012.
CoreWeave reduce la incertidumbre sobre los neocloud
Los resultados de la principal neocloud, CoreWeave, permitieron reducir parte de las preocupaciones que habían surgido en torno a su capacidad de financiación y ejecución. Además de superar las expectativas, aportó mayor visibilidad sobre varios de los principales focos de incertidumbre: los proyectos previstos para 2028 todavía no están prefinanciados, a la espera de mejores condiciones para captar capital; las necesidades de crecimiento a corto plazo están respaldadas tanto por deuda como por anticipos de clientes; y la compañía mantiene una base de clientes diversificada en un contexto en el que la demanda de capacidad de computación continúa creciendo por encima de la oferta. También confirmó la continuidad de su acuerdo con Nvidia pese al 'culebrón' en torno a Jensen Huang.
Los resultados reducen los riesgos percibidos, pero no modifican la principal vulnerabilidad del modelo: su elevada dependencia de la financiación externa. La generación de caja operativa sigue siendo insuficiente para sostener el ritmo de inversión previsto, por lo que la ejecución del crecimiento continuará dependiendo del acceso a deuda y a financiación vinculada a centros de datos. Mientras las condiciones financieras permanezcan favorables, este modelo debería permitir mantener la expansión; sin embargo, un deterioro de la confianza o un endurecimiento significativo de las condiciones de financiación podría comprometer el ritmo de inversión.
En paralelo, el mercado continuó evaluando las posibles implicaciones de los acontecimientos en torno a Nvidia.
Anthropic vale menos de lo esperado: de 2 billones a 1,4 billones
Por otra parte, surgen nuevas referencias sobre la valoración de Anthropic, que apuntan a 1,4 billones$, por debajo de la aspiración inicial de 2 billones. Anthropic le pone precio al sueño. La dueña de Claude saldrá al Nasdaq con el ticker ANT el 19 de noviembre y venderá 825 millones de acciones a entre 70 y 78$. Captaría hasta 64.400 millones$ , en lo que sería la segunda mayor salida a Bolsa de la historia tras SpaceX. Amazon, su gran socio, se frota las manos.
Mientras, Microsoft presiona porque Trump quiere prohibir los transceptores ópticos chinos. El transceptor convierte los datos en luz para moverlos entre servidores, y un centro de datos grande necesita millones. Microsoft tiene 35 centros de datos en obras en EEUU y otros 134 planificados. China fabrica dos tercios de los transceptores ópticos, sobre todo a través de Eoptolink y Zhongji Innolight. Las americanas Coherent y Lumentum no tienen escala para sustituir a las chinas. Y hasta la patronal ITI avisa: el veto podría paralizar las obras de los centros de datos, ya bajo sospecha tras el tsunami demócrata en EEUU. La propuesta de Microsoft es que la FCC solo vete los modelos de 3,2 terabits, que no llegan hasta 2028, para que haya tiempo para adaptarse. Un veto total encarece la IA de todas las nubes.
De paso, GE Vernova sufre una caída del 7% en el NYSE, tras revisar SoftBank su estrategia de compra de equipos de generación, algo que perjudica al fabricante de equipos eléctricos para centros de datos.
Banor: las dudas sobre las grandes compañías tecnológicas han aumentado
Angelo Meda, gestor de Banor Mistral, fondo long/short de renta variable europea ntegrado en Banor SICAV, cree que las dudas en el mercado sobre las grandes compañías tecnológicas han aumentado. Y ello por la fuerte caída de la liquidez disponible en los hyperscalers para mantener el alto ritmo de gasto de capital; los peores resultados trimestrales de algunas compañías como Alphabet, Intel o Amazon; y la postura vigilante de los bancos centrales, que puede dar lugar a subidas de tipos tanto por parte de la Fed como del BCE. Un endurecimiento monetario elevaría los costes de financiación de las tecnológicas.
Alphabet perdió casi 500.000 millones$ en capitalización bursátil en un solo día, los resultados trimestrales de Amazon decepcionaron por el récord en la caída de flujo de caja, e Intel cayó cerca de un 30% al día siguiente de presentar resultados. Oracle presentó un plan de inversión que contempla un gasto máximo en 2028.
Estos antecedentes explican que, por primera vez en varios trimestres, los hyperscalers no hayan aumentado sus planes de capex (inversiones de las empresas para mantener y mejorar sus activos), aunque el mercado sigue preocupado más por los cuellos de botella en la oferta que por un posible debilitamiento de la demanda. Simplemente, “los inversores piensan que los chips, la energía y los centros de datos no llegan con la suficiente rapidez” según el gestor de Banor Mistral. Los mercados bursátiles “están inmersos en una fase en la que los inversores reaccionan de un modo más emocional que racional ante las cifras que se van conociendo” apunta Angelo Meda.
El gestor de Banor Mistral explica que todos estos síntomas transmiten la percepción de que crecen las dudas en el mercado sobre el sector tecnológico y la IA. Por un lado, la demanda de IA continúa fuerte, la computación en la nube continúa expandiéndose con rapidez, se esperan importantes acontecimientos corporativos hasta fin de año, y las valoraciones han mejorado ligeramente gracias a la reciente corrección del mercado. Pero también persisten las preocupaciones sobre la rentabilidad del gasto en inversión, la reducción de las reservas de liquidez, la inflación persistente, los elevados tipos de interés reales y unos bancos centrales que no han descartado nuevas subidas.
Este experto cree que en esta fase del mercado más inestable respecto al sector tecnológico, es momento de buscar empresas sólidas, con balances robustos, flujos de caja visibles y ventajas competitivas defendibles. Empresas que aporten al inversor, tanto crecimiento en las fases alcistas como protección en las bajistas.
